您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据访问, 分类算法, 统计推理, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 机器学习算法, 探索性数据分析, 预测建模, 应用机器学习, 无监督学习, 模型评估, 降维, 统计方法, 数据清理, 数据分析, 功能工程

您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing

您将获得的技能: 开发环境, 人工神经网络, 深度学习, 脚本, 机器学习, 云计算, 监督学习, Google 云端平台, 张力流

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 卷积神经网络, 监督学习, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 逻辑回归, 模型评估, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 降维, 功能工程

您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

您将获得的技能: Algorithm, 决策支持系统, 数据驱动的决策制定, 模拟, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 概率分布, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 模型部署, 贝叶斯统计, 数据管道, 自然语言处理, 监督学习, 张力流, 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras（神经网络库）, 数据预处理, 模型评估, 概率分布, 生成模型架构, 图像分析, 计算机视觉