
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Transfer Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Embeddings
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, Model Deployment, Data Ethics, No-Code Development, Model Evaluation, Responsible AI, Application Development, Transfer Learning, Application Programming Interface (API)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据预处理, 贝叶斯统计, 无监督学习, 深度学习, 人工智能, 计算机视觉, 统计机器学习, 预测建模, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 统计建模, 图像分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 逻辑回归, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 生成式对抗网络(GANs), 探索性数据分析, 分类算法, 深度学习, 卷积神经网络, 自动编码器, 数据科学, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 机器学习, 强化学习, 时间序列分析和预测, 统计方法, 回归分析, 监督学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 编程, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 无监督学习, 机器学习, 计算机视觉, 医学影像, 迁移学习, 自然语言处理, 强化学习, 图像分析, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 异常检测, 统计假设检验, 模型评估, 探索性数据分析, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 降维, 统计方法, 回归分析, 统计推理, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据访问, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能, 无代码开发, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 监督学习, Microsoft Azure
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周