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文本挖掘课程

文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。


热门文本挖掘课程和认证


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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 云部署, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 生成式人工智能, 业务逻辑, 云基础设施, 数据分析, 新兴技术, 商务, 云计算架构, 云存储, 数据挖掘, 云服务, 机器人, 云计算, 云平台, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Building AI Agents – Fundamentals to Advanced

    您将获得的技能: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, Multimodal Prompts, Tool Calling, Calendar Management, Machine Learning Methods, Scheduling, AI Security, Text Mining, Classification Algorithms, JSON

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 云计算, 大数据, 数据分析, 数字化转型, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 非结构化数据, 电子病历, 临床研究伦理, 医学影像, 数据转换, 数据伦理, 数据收集, 医疗保健, 功能工程, 数据预处理, 数据挖掘, 健康信息学, 文本挖掘, 临床数据管理

    4.6
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    488 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 模型部署, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据收集, Query 语言, 大数据, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 存储过程, 计算机编程工具, 商业分析, 同行评审, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据建模, 模型部署, 模型评估, 分类算法, 用户反馈, 数据分析, 数据收集, 分析技能, 数据预处理, 业务过程, Jupyter, 软件开发方法, 数据挖掘, 商业分析, 同行评审, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据建模, 数据库系统, 关系数据库, JSON, 可扩展性, 数据库理论, 自然语言处理, 数据库设计, SQL, 数据操作, 分布式计算, Query 语言, 数据库架构与管理, 存储过程, 文本挖掘, 数据库管理, PostgreSQL, NoSQL, 云应用

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 text mining 相关的搜索

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text mining for marketing
applied text mining in python
hands-on text mining and analytics
1…111213…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程

  • 业务关键技术: IBM
  • Building AI Agents – Fundamentals to Advanced: Packt
  • Generative AI Using SAS: SAS
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 临床数据简介: Stanford University
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • 数据科学入门: IBM
  • 数据科学方法论: IBM
  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan

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