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文本挖掘课程

文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。


热门文本挖掘课程和认证


  • C

    Coursera

    How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft 365, Data Validation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • A

    Alfaisal University | KLD

    تنسيق النصوص في مايكروسوفت وورد |Formatting Text in MS Word

    您将获得的技能: Technical Writing, Microsoft Office

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化软件, 网络分析, 自然语言处理, 图论, 社交网络分析, NumPy, 交互式数据可视化, Python 编程, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:畅销
    畅销
    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 数据可视化软件, 云计算, 数据科学, 存储过程, 软件开发工具, 大数据, 模型部署, 查询语言, Python 编程, 计算机编程工具, Jupyter, 数据建模, GitHub, 数据挖掘, R 程序设计, 数据扫盲, R(软件), 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 云计算, 生成式人工智能, 自然语言处理, 数据科学, 云基础设施, 大数据, 云存储, 云计算架构, 云部署, 云平台, 云服务, 机器人, 基础设施即服务(IaaS), 数据分析, 商业, 数据挖掘, 数据扫盲, 云安全, 业务逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 负责任的人工智能, 云计算, 生成式人工智能, 企业架构, 自然语言处理, 数据科学, 战略决策, 大数据, 人工智能赋能, 机器人, 人工智能产品战略, 数据分析, 领导能力, 数据挖掘, 信息架构, 数据扫盲, 数字化转型, 数据架构, 业务逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:工作技能
    工作技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 无监督学习, Plotly, 数据故事, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 监督学习, Jupyter, 查询语言, 专业网络, 模型评估, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 云计算, 数据科学, 大数据, 人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据分析, 数字化转型, 数据挖掘, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 医学影像, 临床研究伦理, 数据收集, 医疗保健, 电子病历, 数据伦理, 数据转换, 功能工程, 非结构化数据, 数据预处理, 数据挖掘, 文本挖掘, 临床数据管理, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    500 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create Chatbots & NLP Apps

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程

  • How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel: Coursera
  • تنسيق النصوص في مايكروسوفت وورد |Formatting Text in MS Word : Alfaisal University | KLD
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Data Science Foundations: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 业务关键技术: IBM
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

您可以在 Marketing 中学到的技能

市场(经济学) (28)
社交媒体 (15)
营销战略 (14)
分析 (13)
品牌 (13)
数字营销 (13)
营销分析 (11)
计划 (11)
广告 (9)
建模 (9)
社交媒体营销 (9)
品牌管理 (7)

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Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
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  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

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