统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

University of Geneva
您将获得的技能: 数据转换, 人类发展, 关键绩效指标 (KPI), 工作分析, 分析, 经济学, 分析技能, 数据分析, 相关性分析, 数据综合, 数据收集, 数据扫盲, 统计资料, 统计方法, 数据质量, 国际关系, 数据汇编, 社会学, 市场机遇
★ 4.6 (50) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据伦理, 生成式对抗网络(GANs), ChatGPT, 提示模式, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 自动编码器, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 及时工程, 预测建模, 数据分析, 数据综合, 数据科学, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 人工智能扫盲, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 机器学习, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML)
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计推理, 数据分析, 相关性分析, 统计分析, 统计资料, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 概率
★ 4.5 (288) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (1.2万) · 高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习方法, 模型评估, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能个性化, 数据挖掘, 预测建模, 分类算法, 无监督学习, 统计机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 统计建模, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 图像分析, Model Evaluation, 模型培训
★ 4.6 (1.6万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据转换, 数值分析, 人工神经网络, 微积分, 降维, 数据操作, 数学软件, 应用机器学习, 应用数学, 几何学, Jupyter, NumPy, 无监督学习, 数据科学, 线性代数, 统计资料, 描述性统计, 回归分析, 统计方法, 模型优化
★ 4.6 (1.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 散点图, 数据展示, 数据操作, 数据可视化软件, Excel 公式, 数据导入/导出, 制图, 数据分析, 透视表和图表, Microsoft Excel, 电子表格软件, 柱状图
★ 4.7 (1万) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据战略, 项目设计, 软件工程, 性能指标, 数据分析, 统计推理, 数据科学, 数据扫盲, 数据驱动决策, 机器学习, Data Management
★ 4.5 (8388) · 初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 全栈式网络开发, 统一建模语言, 网络语言, 软件开发方法, 软件架构, 网络开发, 应用程序部署, 编程原则, 软件工程, 软件设计, 开发环境, 软件开发生命周期, 软件开发, Python 编程, 软件文档, 前端网络开发, 网络应用, 后端网站开发, 软件开发工具, 软件设计模式
★ 4.7 (4702) · 初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 微积分, 制图, 代数, 普通数学, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 概率
★ 4.5 (1.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: 统计编程, 机器学习方法, 机器学习算法, 模型评估, 贝叶斯统计, 监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 数据分析, 统计推理, 统计机器学习, 无监督学习, 数据科学, 逻辑回归, 统计分析, 统计资料, 回归分析, 统计建模, 机器学习, 统计方法, Model Evaluation
★ 4.6 (9) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (30) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月