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  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 概率分布, 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 张力流, 自动编码器, 深度学习, 迁移学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    772 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 分析技能, 公共卫生, 抽样(统计), 统计推理, R(软件), 统计, 数据扫盲, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1544 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Verify Fixes and Analyze Quality Metrics

    您将获得的技能: Verification And Validation, Software Quality Assurance, Software Quality (SQA/SQC), Debugging, Maintainability, Regression Testing, Quality Assurance, Data Quality, Issue Tracking, Root Cause Analysis, Business Intelligence, Jira (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 精益方法, 团队建设, 持续改进流程, 质量控制, 冲突管理, 团队管理, 会议促进, 知识转让, 流程改进, 抽样(统计), 团队领导, 精益六西格玛, 统计, 统计过程控制, 加工能力, 统计假设检验, 绩效衡量, 六西格玛方法, 过程分析, 数据收集

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    825 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人员、网络和记录取样

    您将获得的技能: 定量研究, 调查, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 概率, 统计分析, 网络分析, 样本量的确定, 统计软件, 数据收集

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 概率分布, 统计方法, 数学建模, 物理学, 数值分析, 模拟, Python 程序设计, 机械

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    408 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    互动起来利用技术进行实用教学

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 促进讨论, 协作, 图形工具, 数字教学法, 测试工具, 内容管理, 学习管理系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1700 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 概率分布, 商业分析, 数据分析, 微软Excel, 工艺优化, 业务建模, 无监督学习, 预测分析, 模拟和模拟软件, 风险分析, 市场分析, 决策, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1883 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Data Governance, 知情同意, 数据分析, 大数据, 社会学, 数据安全, 信息隐私, 抽样(统计), 个人身份信息, 数据伦理, 道德标准与行为, 知识产权

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1291 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
r: design & evaluate random forests for attrition
python: implement & evaluate random forests for ml
machine learning: random forest with python from scratch©
1…111213…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • Verify Fixes and Analyze Quality Metrics: Coursera
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • 人员、网络和记录取样: University of Michigan
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 互动起来利用技术进行实用教学: University of London
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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