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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。


热门 NumPy 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 数据分析, 数据科学, 监督学习, NumPy, 机器学习算法, 功能工程, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 性能调整, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 探索性数据分析, 预测建模

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Select Topics in Python: Matplotlib

    您将获得的技能: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations, Python Programming

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Plots Creation using Matplotlib Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Structures

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    您将获得的技能: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: JSON, Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Jupyter, 网页抓取, 数据可视化, 数据处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Application Deployment, NumPy, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Pandas (Python Package)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Clean and analyze social media usage data with Python

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Trend Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Jupyter

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 数据分析, Machine Learning 方法, Python 程序设计, NumPy, 应用机器学习, 数值分析, Algorithm, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 贝叶斯统计, 回归分析, 模拟, 数学软件, 抽样(统计), 数据科学, 统计编程, 统计, Python 程序设计, 预测建模, 马尔可夫模型, 概率分布, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 概率, 数据库, 统计可视化, 统计推理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Data Visualization and Modeling in Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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principal component analysis with numpy
1…111213…22

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Select Topics in Python: Matplotlib: Codio
  • Plots Creation using Matplotlib Python: Coursera
  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Clean and analyze social media usage data with Python: Coursera
  • 矩阵方法: University of Minnesota

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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