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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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热门数学课程和证书


  • D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 深度学习, 数据伦理, 生成模型架构, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2004 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 编程, 投资组合风险, 财务分析, 投资, Matplotlib, 投资管理, 模拟, 投资回报, 资产管理, 投资组合管理, Pandas(Python 软件包), 风险管理, 财务建模, NumPy, 风险分析, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Georgia Institute of Technology

    供应链原则

    您将获得的技能: 采购, 生产运营, 物流管理, 库存和仓储, 仓库管理, 物流, 供应链, 供应链管理, 运输业务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2186 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分

    您将获得的技能: 调试, Excel 宏, 数据管理, Data Management, 计算机编程, 算法, 数据清理, Visual Basic(编程语言), 电子表格软件, 自动化, 解决问题, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4310 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    PracticalGrowth

    Lean Management & Process Flow for Knowledge Work

    您将获得的技能: Workflow Management, Kanban Principles, Process Mapping, Lean Methodologies, Business Process, Standard Operating Procedure, Process Analysis, Continuous Improvement Process, Process Improvement, Operational Efficiency, Service Level, Performance Metric, Waste Minimization

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Intermediate C# Concepts and 2D Game Development

    您将获得的技能: Android Development, User Interface (UI) Design, Animation and Game Design, Mobile Development, Linear Algebra, Computer Graphics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    您将获得的技能: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生成式对抗网络(GANs)

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 深度学习, 数据伦理, 无监督学习, 负责任的人工智能, 信息隐私, 机器学习, 生成模型架构, 图像质量, 数据综合, 图像分析, 人工神经网络, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2370 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture

    您将获得的技能: Apple iOS, Core Data (Software), Application Design, Swift Programming, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Data Store, Machine Learning Software, Software Architecture, Performance Tuning, Database Development, Database Management, Software Design, Model View Controller, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 人工智能, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 数据预处理, 放射诊断学, 机器学习, 张力流, 人工智能, 机器学习方法, 磁共振成像, 概率与统计, 医学科学与研究, 医学影像, 统计机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, 风险建模, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2057 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, 信息隐私, 数据伦理, 生成式人工智能, 数据综合, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    548 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…46

总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 供应链原则: Georgia Institute of Technology
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • Lean Management & Process Flow for Knowledge Work: PracticalGrowth
  • Intermediate C# Concepts and 2D Game Development: Packt
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • 生成式对抗网络(GANs): DeepLearning.AI
  • Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture: Packt
  • 全民机器学习: University of London

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