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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 脚本, JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 自动化, 数据结构, 数据分析, 数据处理, 数据操作, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas(Python 软件包), NumPy, 计算机编程, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 关系数据库, 数据操作, Python 程序设计, SQL, 数据分析, Query 语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 存储过程, 事务处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 风险缓解, 生成式人工智能, 业务逻辑, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据科学, 数据操作, 数据质量, 数据整理, 电子表格软件, Excel 公式, 数据导入/导出, 数据分析, 透视表和图表, 信息隐私, 谷歌工作表, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 生成式人工智能, AI 工作流程, 情境管理, 提示模式, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7645 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 企业战略, 企业架构, 数据架构, 机器学习, 数据管理, 人工智能, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, 创新, 数据分析, 战略决策, 商业技术, AI 赋能, 信息架构, 分析, 管理团队, AI 产品战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

    您将获得的技能: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Computational Thinking, Jupyter, Simulation and Simulation Software, Physics, Software Installation, Development Environment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    后端应用开发毕业设计项目

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 应用编程接口 (API), 数据库系统, Docker (软件), 云部署, MongoDB, 应用程序开发, Django (网络框架), NoSQL, OpenShift, Kubernetes, 网络应用, 微服务, 云计算开发, 云应用, 后端网站开发, IBM 云, 还原式 API

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 沟通, 专业发展, 根源分析, 专业精神, 批判性思维和解决问题, 说服沟通, 建设性反馈, 演讲, 社交技能, 协作软件, 协作, 工作流程管理, 积极倾听, 人际沟通, 虚拟团队, 问责制, 解决问题, 冲突管理, 公开演讲, 团队合作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    IBM

    Systems and Solutions Architect Capstone Project

    您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Enterprise Architecture, CI/CD, Cloud Applications, Unified Modeling Language, Microservices, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Docker (Software), Data Modeling, Requirements Analysis, Software Systems, Architectural Design, Software Development Life Cycle, Stakeholder Engagement, Application Programming Interface (API), Database Design, Database Management, Data Governance, SQL

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    培养人际交往技能

    您将获得的技能: 沟通, 专业发展, 社交技能, 可信度, 人际沟通, 建设性反馈, 建立关系, 业务沟通, 影响, 沟通策略, 积极倾听, 冲突管理, 人员管理, 自信, 协作, 非语言交流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
  • 后端应用开发毕业设计项目: IBM
  • 人际交往与软技能:职业成功必备: IBM

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