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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 散点图, 异常检测, 统计分析, 非结构化数据, 数据叙事, 无监督学习, 制图, Tableau 软件, 自然语言处理, 仪表板, 绘图(图形), 预测分析, 数据映射, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据展示, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 模型评估, 自然语言处理, 图论, Matplotlib, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据操作, 科学可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 文本挖掘, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data

    您将获得的技能: Splunk, Dashboard, Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Software Installation, Graphing, Real Time Data, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, Anomaly Detection, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 网络架构, 分布式计算, 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 迁移学习, 生成式人工智能, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无监督学习, 异常检测, 数据伦理, 自然语言处理, AI 赋能, 机器学习, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 微软 Azure, 模型部署, 预测建模, 图像分析, 人工智能, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 数字信号处理, 图像质量, 空间数据分析, Algorithm, 异常检测, 计算机视觉, 数据存储, 医学影像, 自动化, 数据预处理, 地理空间信息与技术, 交通流优化, 图像分析, 空间分析, Matlab, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络安全基础知识

    您将获得的技能: Encryption, 身份和访问管理, 密码学, 安全 Code, 计算机安全事件管理, 网络安全, 数据安全, Network Security, 计算机安全意识培训, 应用安全, 公钥基础设施, 网络安全评估, 网络安全战略, 防火墙, 高级加密标准(AES), 端点安全, 威胁检测, 网络安全政策, 网络攻击, 密码协议

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Cisco Collaboration Edge Services

    您将获得的技能: Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Session Initiation Protocols, Remote Access Systems, Network Security, Network Architecture, Network Routing, Interoperability, Network Protocols, Telecommunications, Encryption, Communication Systems, Infrastructure Architecture, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Protege tus redes de VPC con Cloud Next Generation Firewall

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cloud Security, Virtual Networking, Infrastructure Security, Security Controls, Threat Detection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Management Approaches

    您将获得的技能: Network Performance Management, Network Monitoring, Network Administration, Network Troubleshooting, Network Security, Computer Networking, Network Infrastructure, System Monitoring, Command-Line Interface, Software-Defined Networking, Application Programming Interface (API), System Configuration, Network Protocols

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 fraud detection 课程

  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data: EDUCBA
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis: Packt
  • 网络安全基础知识: IBM
  • Cisco Collaboration Edge Services : Cisco Learning and Certifications
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft

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