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Data Science

Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。

Data Science 热门课程和证书

28DIGITAL
数据科学促进业务创新
您将获得的技能: 商业分析, 机器学习, 数据分析, 数据科学, 无监督学习, 数据建模, 描述性分析, 回归分析, NoSQL, 数据驱动决策, 数据存储技术, 大数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 分析, 分类算法, 数据战略, 风险, 监督学习
4.3
评分, 4.3 星，最高 5 星
272 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
IBM
数据工程基础
您将获得的技能: 数据库管理, 查询语言, 数据架构, 数据库, 关系数据库, 数据管道, Python 编程, 网络抓取, 数据库设计, 单元测试, IBM DB2, 数据存储技术, 摘录, 大数据, 编程原则, PostgreSQL, SQL 服务器集成服务（SSIS）, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
5.9万条评论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Packt
Google Colab for Data Science & AI using Python
您将获得的技能: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Scatter Plots, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Data Transformation, Program Development
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
基因组数据科学统计
您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计推理, 统计假设检验, 数据管道, R 程序设计, 统计资料, 回归分析, 概率与统计, 数据预处理, 数据转换, 生物信息学, 探索性数据分析, 统计分析, 生物统计学, 统计方法
4.2
评分, 4.2 星，最高 5 星
378 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
用于基因组数据科学的生物导体
您将获得的技能: R 程序设计, 数据操作, 软件安装, 生物信息学, 大数据, 数据分析软件, 数据结构, 数据导入/导出, 统计编程
3.8
评分, 3.8 星，最高 5 星
385 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
IBM
数据分析导论
您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 数据科学, 数据仓库, Apache Hadoop, Apache Spark, 数据整理, 数据湖, Microsoft Excel, 统计分析, 数据展示, 数据可视化, 大数据, Apache Hive, 分析, 数据清理, 数据集市, 数据故事
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
2万条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
数据科学 R 语言编程入门
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 集成开发环境, R 程序设计, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 网络抓取, 数据结构, Jupyter
4.5
评分, 4.5 星，最高 5 星
613 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
Pearson
Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2
您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
初级 · 课程 · 1-4 周
Google
Crash Course on Python
您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
4万条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
数据分析和可视化基础
您将获得的技能: 数据分析, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Excel 公式, 电子表格软件, 统计分析, 数据整理, 数据清理, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 大数据, 交互式数据可视化, 分析技能, 数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据集市, 数据故事
攻读学位
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
3万条评论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Packt
Advanced Python Techniques for Data Science & AI
您将获得的技能: Plotly, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Structures, Text Mining
中级 · 课程 · 1-4 周
Packt
Python Programming And Libraries for Data Science
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, NumPy, Python Programming, Scatter Plots, Pandas (Python Package), Data Analysis, Box Plots, JSON, File Management, Debugging, Data Manipulation
中级 · 课程 · 1-4 周