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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: SQL, 数据科学, Git(版本控制系统), Python 程序设计, MySQL, 微服务, 版本控制, Linux 管理, 大数据, 数据操作, Linux, JSON, 外壳脚本, 云工程, Linux 命令, 网页抓取, AWS SageMaker, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Bash(脚本语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    Excel 数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 透视表和图表, 数据操作, 电子表格软件, 交互式数据可视化, 信息图表, 仪表板, 微软Excel, 预测, Excel 宏, 数据可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1290 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 文件管理, Python 程序设计, 数据结构, 软件包和软件管理, 数据操作, 编程原则, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 脚本, 数据处理, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, Machine Learning 方法, 数据管理, Data Management, Algorithm, 生成式人工智能, 张力流, 深度学习, 大数据, 机器学习, 工艺优化, 人工神经网络, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    935 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    B

    Ball State University

    Data Visualization

    您将获得的技能: Data Visualization, Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Data Presentation, Histogram, Scatter Plots, Data Analysis

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 统计建模, 商业分析, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 文本挖掘, 统计分析, 回归分析, 预测建模, 分析技能, 无监督学习, 自然语言处理, 预测分析, 数据伦理, 数据战略, 数据挖掘, 决策树学习, 云计算, 社交媒体, 异常检测

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, Git(版本控制系统), GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, Open Source 技术, 大数据, 版本控制, 机器学习, 开发环境, Query 语言, 计算机编程工具, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, Jupyter, 统计编程, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: SQL, 统计建模, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 数据库, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 监督学习, 数据展示, 关系数据库, 大数据, 数据库系统, 预测建模, 无监督学习, 数据伦理, 数据流, 预测分析, 功能工程, 数据处理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: Data Governance, 数据叙事, 数据可视化软件, 信息隐私, 亚马逊网络服务, 技术交流, 数据展示, 可扩展性, 道德标准与行为, 大数据, 数据伦理, 云计算

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 网络分析, 空间数据分析, 大数据, 数据库管理系统, Apache Hadoop, 地理信息系统, 地理空间制图, 空间分析, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    526 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Interactive Brokers

    ESG 数据与问责制

    您将获得的技能: 人工智能, 问责制, 投资管理, 环境、社会和公司治理(ESG), 大数据, 数据收集, 机器学习, 分析, 投资组合管理, 自然语言处理, 可持续商业, 商业道德, 尽职调查, 金融市场

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 big data 相关的搜索

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big data, artificial intelligence, and ethics
big data foundations with hadoop and spark
big data, genes, and medicine
big data analysis with scala and spark
big data emerging technologies
big data modeling and management systems
big data technologies
1…111213…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Excel 数据可视化: Macquarie University
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
  • Data Visualization: Ball State University
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • 数据科学工具: IBM
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 传播数据科学成果: University of Washington

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 项目管理
  • Python

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行业与职业

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