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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机编程, 微积分, 概率与统计, Algorithm, 色彩理论, 人工智能, Matlab, 计算机视觉, 数字信号处理, 计算机图形学, 增强现实, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Physics of Geometrical and Physical Optics

    您将获得的技能: Physics, Applied Mathematics, Geometry, Advanced Mathematics, Physical Science, electromagnetics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Calculus, Algebra, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    设定期望和评估绩效问题

    您将获得的技能: 问责制, 建设性反馈, 设定目标, 员工辅导, 期望管理, 绩效管理, 性能分析, 团队管理, 管理培训与发展, 培训, 提高绩效, 绩效考核, 关键绩效指标 (KPI), 差距分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 机器学习, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 数据清理, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 数学建模, 工程分析, 面向对象编程(OOP), 数值分析, 有限元方法, C++(编程语言), 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    教练实践

    您将获得的技能: 沟通策略, 激励技能, 问责制, 建设性反馈, 员工辅导, 人才发展, 绩效管理, 性能分析, 管理培训与发展, 培训, 员工绩效管理, 关键绩效指标 (KPI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 监督学习, 降维, 功能工程, 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 强化学习, 降维, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据转换, 预测, 数据预处理, 模型评估, 统计方法, 降维, 无监督学习, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 决策树学习, 数据分析, 监督学习, 逻辑回归, 统计建模, 预测分析, 数据建模, 数据预处理, 回归分析, 探索性数据分析, 商业分析, 数据可视化, 数据清理, 人工神经网络

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 应用数学, 空间数据分析, 估算, 机器控制, Networking 路由器, 数学建模, Algorithm, 自动化, 图论, 计算机视觉, 控制系统, 机器人, 预测建模, 交通流优化, 数据映射

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
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algebra: elementary to advanced - functions & applications
linear algebra
introduction to linear algebra
mathematics for machine learning: linear algebra
1…111213…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • Physics of Geometrical and Physical Optics: Rice University
  • 设定期望和评估绩效问题: University of California, Davis
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 教练实践: University of California, Davis
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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