
Microsoft
您将获得的技能: 无监督学习, 异常检测, 数据伦理, 自然语言处理, AI 赋能, 机器学习, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 微软 Azure, 模型部署, 预测建模, 图像分析, 人工智能, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 项目设计, 机器学习, 数据管理, Data Management, 统计推理, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 性能指标, 软件工程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Agentic systems, Human Computer Interaction, Interaction Design, User Experience Design, User Experience, Responsible AI, AI Product Strategy, Design Strategies, Human Centered Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, Automation, Machine Learning, Technology Strategies, Emerging Technologies
中级 · 课程 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-3 个月

NVIDIA
您将获得的技能: 信息技术基础设施, 硬件架构, AI 协调, 网络基础设施, Devops 工具, 计算机结构, 机器学习, 生成式人工智能, 数据中心, 基础设施架构, 深度学习, 模型部署, 云基础设施, 人工智能, 云计算, 信息技术业务, 数据基础设施, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 专业证书 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, Algorithm, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 机器学习算法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, 测试数据, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-3 个月