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“社会科学” 的结果
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Peking University
您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, OS Process Management, System Programming, Unix, Linux, Peripheral Devices, Microsoft Windows, Computer Hardware, Virtualization, Data Structures, Algorithms
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 决策树学习, 无监督学习, 降维, Python 程序设计, 随机森林算法, 监督学习, 功能工程, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模, 数据转换, 数据操作, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数据科学, 应用数学
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance
- 状态:免费试用
Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks
- 状态:免费试用
Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 线性代数, 机器学习, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 降维, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 统计, 机器学习算法, 微积分, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学, 数据科学, 统计分析
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 统计推理, 机器学习算法, 降维, 强化学习, 预测建模, 功能工程, 生成模型架构, 数据科学, Python 程序设计, 数据处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 深度学习
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, GitHub, 统计建模, 统计推理, 回归分析, 数据展示, Rmarkdown, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 功能工程, Plotly, 数据科学, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 预测建模, 统计分析
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, Machine Learning 方法, 数学建模, 数值分析, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 贝叶斯统计, 概率, 降维, 应用数学, 微积分, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 统计分析
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI 个性化服务, 机器学习, 决策树学习, 张力流, 数据分析, 人工智能, 放射诊断学, 数据处理, 预测建模, 临床试验, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 图像分析, 预测, 风险模型, 病人治疗, 统计分析, 精准医疗, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习, ChatGPT, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程
- 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- 机器学习数学: Imperial College London
- IBM 机器学习: IBM
- 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI