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  • 机构审查委员会(irb)

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Psychology, Child Development, Culture, Human Development, Social Sciences, Stress First Aid, Human Learning, Cultural Diversity, Behavior Management, Empathy & Emotional Intelligence, Interpersonal Communications, Mental Health Diseases and Disorders

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    913 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Graph Theory, C (Programming Language), File I/O, Programming Principles, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Pseudocode, Program Development, Computer Architecture, Web Analytics and SEO, Data Storage, Database Systems, Software Engineering, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 张力流, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 机器学习, 迁移学习, 分类算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8217 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3756 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 降维, 卷积神经网络, 强化学习, 监督学习, 探索性数据分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 自动编码器, Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 分类算法, 数据科学, 回归分析, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3538 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 降维, 监督学习, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 异常检测, 机器学习, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5422 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 无监督学习, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据预处理, 应用程序开发, 监督学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, Python 程序设计, 预测建模, 图像分析, 回归分析, 机器学习, 分类算法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 数据分析, 会计, 商业分析, 数据可视化软件, Data Governance, 分析, 内部控制, 信息图表, 营销分析, 数据质量, 数据叙事, 数据扫盲, 数据可视化, AI 个性化服务, 数据收集, 数据管理, 机器学习, 分类算法, Power BI

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1164 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 无监督学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 应用机器学习, 异常检测, MLOps(机器学习 Operator), AI 工作流程, 模型部署, 数据伦理, 预测建模, 无代码开发, 人工智能, 图像分析, 回归分析, AI 赋能, 机器学习, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1463 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 模型评估, 以人为本的设计, 项目管理生命周期, 无监督学习, 用户体验设计, 人机交互, 负责任的人工智能, 项目管理, 产品管理, 数据预处理, 数据质量, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 产品设计, 数据管理, 数据伦理, 数据科学, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1020 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 医学影像, Python 程序设计, 逻辑回归, 图像分析, 人工神经网络, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3801 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 心理学与生活: Nanjing University
  • 程序设计与算法: Peking University
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft

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