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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 应用编程接口 (API), R(软件), 云计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 机器学习, 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3945 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计推理, Plotly, 数据展示, 交互式数据可视化, 回归分析, 闪亮(R 套件), 模型评估, 统计假设检验, GitHub, 预测建模, 机器学习, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 探索性数据分析, 数据可视化, Rmarkdown, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 药品, 卫生系统, 数据伦理, 模型部署, 人工智能, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健伦理, 机器学习, 应用机器学习, 管理式医疗, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 可扩展性, 模型评估, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 强化学习, LLM 申请, 机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Writing, Vocabulary, Language Competency, Literacy, Grammar, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 互动学习 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 机器学习: University of Washington
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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