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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    The University of Hong Kong

    大学教学

    您将获得的技能: 教学法, 学生参与, 学习理论, 教学策略, 高等教育, 备课, 教学, 课程开发, 教学设计

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    On-Premises Cisco Collaboration Solution

    您将获得的技能: Network Troubleshooting, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Wide Area Networks, Network Support, Network Performance Management, Network Administration, System Configuration, System Monitoring, Network Protocols, Network Planning And Design, Telecommunications, Network Routing, Communication Systems, Endpoint Security, Capacity Management, Application Performance Management, Configuration Management, Scalability, Service Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据操作, 探索性数据分析, 数据管理, Data Management, 分类与回归树 (CART), 统计假设检验, 回归分析, 统计分析, 数据展示, 相关性分析, 数据分析, 统计, 数据可视化, 模型评估, 决策树学习, 统计软件, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 数据叙事

    4.4
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 机械, 扭矩(物理学), 工程计算, 工程分析, 工程学, 结构分析, 三角法, 机械工程, 土木工程

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Building AI Agents – Fundamentals to Advanced

    您将获得的技能: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, Multimodal Prompts, Tool Calling, Calendar Management, Machine Learning Methods, Scheduling, AI Security, Text Mining, Classification Algorithms, JSON

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 无监督学习, 数据预处理, 嵌入, Algorithm, Google 云端平台, 应用机器学习, AI 个性化服务, 人工神经网络, 功能工程, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 强化学习

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Java, Algorithm, 数据结构, 单元测试, 文件输入/输出, 软件设计, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 调试, 用户界面(UI), 密码学, 数据分析, 面向对象设计, 软件工程, Java 编程, 性能调整, JUnit, 解决问题

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, 调试, 编程原则, 计算机图形学, 计算机编程, 图表设计, Python 程序设计, 计划发展

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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, 卷积神经网络, Google 云端平台, 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 应用机器学习, 张力流, 功能工程, 模型评估, 图像分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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  • 大学教学: The University of Hong Kong
  • On-Premises Cisco Collaboration Solution: Cisco Learning and Certifications
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • Building AI Agents – Fundamentals to Advanced: Packt
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI

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