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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    U

    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 项目规划, Agile 方法论, 用户故事, 敏捷项目管理, 冲刺计划, 功能要求, 软件开发, 需求分析, 风险管理框架, 用户需求文件, 敏捷软件开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 电子产品, 数值分析, 实时数据, 工程分析, 通信系统, 数字信号处理, 计算机编程, 数据映射, 电信, 电气与计算机工程, 数字通信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 机器学习算法, 统计方法, 描述性统计, 数据存储技术, 数据预处理, 大数据, 数据存储, 数据科学, 模型评估, Apache Spark, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    网络安全案例研究和毕业设计项目

    您将获得的技能: 计算机安全事件管理, 事件响应, 恶意软件保护, 威胁管理, 支付卡行业(PCI)数据安全标准, 网络安全, 威胁检测, 数字取证, Network Security, 电子邮件安全, 脆弱性评估, 渗透测试, 开发技术, AI 安全, 安全管理, 网络安全评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1582 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 分类算法, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 人工智能, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Kali Linux

    您将获得的技能: Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Network Monitoring, Penetration Testing, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface, Linux Commands, Cybersecurity, Linux, Software Installation, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Network Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    234 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    使用云物联网平台编程

    您将获得的技能: 新兴技术, 微软 Azure, 数据分析, 云计算, 物联网, Google 云端平台, Network Protocol(网络协议, IBM 云, 应用程序开发, 云平台, 亚马逊网络服务

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Orientação a Objetos com Java

    您将获得的技能: JUnit, Unified Modeling Language, Unit Testing, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Java, Java Programming, Software Engineering, Programming Principles, Agile Software Development, Eclipse (Software)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, No-Code Development, Data Transformation, Data Literacy, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: 应用程序部署, JSON, 文本挖掘, NoSQL, 自然语言处理, 数据存储, 数据库系统, 云部署, 数据库管理, 数据库, 云应用, 分布式计算, SQL, 存储过程, 数据库架构与管理, PostgreSQL, 数据库理论, 数据库设计, 数据建模, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级数据结构、RSA 和量子算法

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, Encryption, 公钥加密标准(PKCS), 计算机科学, 线性代数, 数据结构, 编程原则, 数据加密标准, IBM 云, 算术, 计算思维, 密码学

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…106107108…593

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 软件产品的敏捷规划: University of Alberta
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 网络安全案例研究和毕业设计项目: IBM
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Kali Linux: Board Infinity
  • 使用云物联网平台编程: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity: Microsoft
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan

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