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情商课程

情商课程可以帮助你学习自我认知、换位思考、人际关系管理和有效沟通。你可以培养解决冲突、积极倾听和理解非语言暗示的技能。许多课程都会介绍情商评估和反馈框架等工具,这可以提高您在个人和职业环境中驾驭社会动态和促进合作的能力。


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热门情商课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 数据转换, 数据伦理, 数据处理, 张力流, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 分布式计算, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据管道, Virtual Machine, 模型部署, 图像分析, 监督学习, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    您将获得的技能: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Hugging Face, OpenAI, ChatGPT, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Application Development, Program Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 模型评估, 预测建模, 分类算法, 机器学习算法, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 数据预处理, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Analysis, Descriptive Statistics, Business Intelligence, Data Quality, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    211 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 文本挖掘, 角色开发, 机器学习, 微软Excel, 电子表格软件, 信息架构, 分类学, 预测分析, 计算机编程, 描述性统计, Java 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Austral

    Marketing Digital

    您将获得的技能: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Content Performance Analysis, Media Buying, Social Media Campaigns, Marketing Analytics, Campaign Management, LinkedIn, Facebook, Web Analytics, Digital Media Strategy, Pay Per Click Advertising, Marketing Strategies, Marketing, Paid media, Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2727 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: Excel 宏, 散点图, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据收集, 数据扫盲, 数据展示, 商业分析, 微软Excel, 数据驱动的决策制定, 会计和财务软件, 透视表和图表, 分析技能, 数据架构, 数据分析, 会计系统, 分析, 数据可视化, Tableau 软件, 预测分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Resolving and Transforming Conflict

    您将获得的技能: Conflict Management, Negotiation, Expectation Management, Collaboration, Brainstorming, Follow Through, Problem Solving, Honesty, Emotional Intelligence, Creative Problem-Solving, Communication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, 数据处理, 数据转换, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据存储, 数据管道, 数据建模, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 机器学习算法, 机器学习, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据操作, Python 程序设计, 描述性统计, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据战略, 分类算法, 数据存储技术, 商业分析, 机器学习, 数据科学, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 大数据, 数据分析, 数据建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 分析, 无监督学习, 监督学习, 风险

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…105106107…300

总之,以下是 10 最受欢迎的 emotional intelligence 课程

  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • Langchain and Langgraph: Packt
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Business Analytics: Campus BBVA
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • Marketing Digital: Universidad Austral
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Resolving and Transforming Conflict : Arizona State University
  • 功能工程: Google Cloud

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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  • UI / UX 设计证书

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