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  • X射线计算机断层扫描

个结果,搜索词为 "x 射线计算机断层扫描"


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    Google Cloud

    AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Infrastructure, Cloud Deployment, Model Optimization, Infrastructure Architecture, Computer Architecture, AI Workflows, Hardware Architecture, Model Training, AI literacy, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Systems Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 数据存储, 云计算, 数据挖掘, 大数据, 数字化转型, 深度学习, 机器学习, 数据处理, 数据扫盲, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Algorithm, 预测建模, Python 编程, 监督学习, 功能工程, Jupyter, 分类算法, 逻辑回归, 模型优化, Model Evaluation, 人工智能, 机器学习, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 算法, 数据预处理, 模型评估, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型培训

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 数据整理, 预测建模, 探索性数据分析, R 程序设计, 数据可视化, 统计推理, 传单(软件), Model Evaluation, 统计分析, 机器学习, 回归分析, GitHub, Rmarkdown, 统计假设检验, 数据科学, 模型评估, 数据操作, 版本控制, R(软件), 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 决策智能, 迁移学习, Transfer Learning, 人工智能工作流程, 调试, 人工智能产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型优化, 深度学习, Model Evaluation, 机器学习, 机器学习方法, 模型评估, 模型培训, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 治疗计划, 毛细管, 药物开发, 临床试验, 患者教育与支持, 细胞生物学, X 射线计算机断层扫描, 放射诊断学, 放射科, 放射治疗, 肿瘤学, 乳房 X 射线照相术, 疼痛管理, 分子生物学, 诊断测试, 生物学, 医学影像, 预防保健, 血液动力学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 健康信息学, 医疗记录, 功能工程, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能, 数据挖掘, 医疗保健, 非结构化数据, 模型部署, Model Evaluation, 人工智能, 机器学习, 临床数据管理, 数据伦理, 药品, 管理式医疗, 医疗保健伦理, 模型评估, 临床研究, 卫生系统, 机器学习方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Data Science, Advanced Analytics, Analytical Skills, Business Solutions, Technical Communication, Process Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学入门

    您将获得的技能: 治疗计划, 病人治疗, 外科手术, 临床试验, X 射线计算机断层扫描, 放射诊断学, 放射科, 细胞生物学, 放射治疗, 风险分析, 乳房 X 射线照相术, 医学影像, 生物学, 分子生物学, 肿瘤学, 预防保健, 病理学, 流行病学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, Transfer Learning, 图像分析, 人工神经网络, 微调, 深度学习, 自然语言处理, 分类算法, 生成式人工智能, 卷积神经网络, Model Evaluation, 机器学习, Keras(神经网络库), 预测, 计算机视觉, 张力流, 模型评估, 嵌入, 应用机器学习, 模型培训

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…101112…143

总之,以下是 10 最受欢迎的 x 射线计算机断层扫描 课程

  • AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介: Google Cloud
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Foundations of Data Science: Google

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