准备好探索 AI Hypercomputer 了吗？这门课程将带您轻松入门！我们将介绍相关基础知识，并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件，如 GPU、TPU 和 CPU，并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。
AI Infrastructure：AI Hypercomputer 简介
您将学到什么
定义 AI Hypercomputer 的价值和架构
识别使用 AI Hypercomputer 的常见应用场景
阐释不同类型的加速器（GPU、TPU、CPU）如何加速 AI 训练和推理。
区分各种部署选项，并选择最符合您需求的选项。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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March 2026
作业
1 项作业
授课语言：中文（简体）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有2个模块
在本课程中，您将深入了解如何有效利用 Google Cloud GPU 来加速 AI 训练和推理，包括如何选择合适选项以及如何优化性能。
涵盖的内容
1个作业7个插件
所有单元的学员 PDF 链接
涵盖的内容
1篇阅读材料
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
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自 2018开始学习的学生
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