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  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 机器学习, 自然语言处理, 健康信息学, 深度学习, 统计分析, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 病人治疗, 治疗计划, AI 个性化服务, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 微软Excel, 统计建模, 数据分析, 概率与统计, 贝叶斯统计, 回归分析, 分析技能, R(软件), 统计方法, 统计推理, 预测建模, 概率, 数据可视化, 统计可视化, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 强化学习, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 线性代数, 抽样(统计), 功能工程, 性能测试, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 伪代码, 人工神经网络, Algorithm, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3573 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据战略, 临床数据管理, 健康信息学, 数据管理, Data Management, 数据质量, 抽样(统计), 监管合规, 数据完整性, Data Validation, 电子数据采集 (EDC), 数据共享, 病例报告表, 良好临床实践(GCP), 数据收集

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1843 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    HTML, CSS, and JavaScript Basics with Simple Projects

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), User Experience Design, Web Design and Development, Development Environment, Front-End Web Development, Javascript, Web Development, Web Applications, Responsive Web Design, Microsoft Visual Studio, Real Time Data, Data Validation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 概率分布, 商业分析, 描述性统计, 微软Excel, 箱形图, 数据分析, 概率与统计, 抽样(统计), 统计分析, 相关性分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2686 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 数学建模, 数据分析, 统计建模, 概率与统计, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据可视化, 风险模型, 统计假设检验, 统计, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1498 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, 模型评估, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 概率与统计, 统计方法, R(软件), 贝叶斯统计, 统计推理, 统计分析, 技术交流, 概率, 统计, 预测, 时间序列分析和预测, 统计软件, 马尔可夫模型, 数据展示

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 精益方法, 团队建设, 持续改进流程, 质量控制, 冲突管理, 团队管理, 会议促进, 知识转让, 流程改进, 抽样(统计), 团队领导, 精益六西格玛, 统计, 统计过程控制, 加工能力, 统计假设检验, 绩效衡量, 六西格玛方法, 过程分析, 数据收集

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    825 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人员、网络和记录取样

    您将获得的技能: 定量研究, 调查, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 概率, 统计分析, 网络分析, 样本量的确定, 统计软件, 数据收集

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 强化学习: University of Alberta
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • HTML, CSS, and JavaScript Basics with Simple Projects: Packt
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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社会科学
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语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
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职业资源

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