Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, Python 程序设计, 网页抓取, 数据分析, Plotly, 模型评估, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 数据清理, 探索性数据分析, 编程原则, 数据可视化, 数据展示, 数据转换, 交互式数据可视化, 仪表板, 预测建模
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 数据结构, 回归分析, Python 程序设计, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 统计方法, NumPy, 机器学习算法, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 统计假设检验, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Model Deployment, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Embeddings, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning, Deep Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Probability Distribution
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 降维, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 张力流, 衍生产品, 市场流动性, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 金融市场, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: 模型评估, Python 程序设计, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 机器学习, 人工神经网络, 性能调整, 数据导入/导出, 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 数据预处理, ChatGPT
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 分类算法, 机器学习, 逻辑回归, 张力流, 随机森林算法, 性能调整, 迁移学习, 监督学习, 数据伦理, 应用机器学习, 人工智能, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 降维, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 异常检测, 无监督学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 计算机视觉, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 机器学习算法, 数据科学, 模型部署, 机器学习, 微软 Azure, 应用编程接口 (API), 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月