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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


  • E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 投资管理, 财务分析, 模拟, 投资, Python 编程, Pandas(Python 软件包), 投资组合风险, Matplotlib, NumPy, 财务建模, 数据操作, 投资回报, 投资组合管理, 资产管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Peking University

    汉语入门

    您将获得的技能: 语言学习, 口语理解, 语法, 语言能力, 交流, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 网络开发, Algorithm, GitHub, Python 编程, 算法, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 数据结构, 调试, 集成开发环境, Git(版本控制系统), 脚本, 单元测试, 数据操作, 版本控制, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    533 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 投资管理, 财务建模, 统计方法, 计算机科学, 投资组合风险, 回归分析, 投资组合管理, 预测分析, 金融市场, 降维, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习, 资产管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, 异常检测, 事件管理, 网络威胁情报, 恶意软件保护, 威胁建模, 网络安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 人工智能工作流程, 实时数据, 人工智能个性化, 事件响应, ChatGPT, 及时工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 威胁检测, 漏洞管理, 提示模式, 人工智能安全, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 持续集成, 法学硕士申请, DevSecOps, 软件设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 及时工程, 人工智能工作流程, 实时数据, ChatGPT, 人工智能个性化, 软件架构, 软件设计模式, 应用安全, 软件开发, 数据伦理, 软件工程, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Virtual Machine, 无监督学习, 负责任的人工智能, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 微软 Azure, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 分类算法, 虚拟机, 模型部署, 数据管道, 监督学习, Databricks, 应用机器学习, Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Software Visualization, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, 自然语言处理, 回归分析, 分类与回归树 (CART), Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 网络架构, Model Evaluation, 迁移学习, Transfer Learning, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2091 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Governance, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 查询语言, 数据管理, 描述性统计, 数据建模, 数据质量, 数据科学, 数据操作, 数据库设计, 关系数据库, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 汉语入门: Peking University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Python 编程基础: Microsoft
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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  • Google 网络安全证书
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  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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