数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据库管理, 数据科学, 数据分析, 数据建模, 数据库, R 程序设计, 数据访问, 数据操作, 关系数据库, 数据库设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, Java 编程, Java, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 算法, 数据结构, 性能测试
中级 · 课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 线性代数, 数据科学, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 积分微积分, 数学理论与分析, 数值分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
初级 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 数据分析, Microsoft Excel, 电子表格软件, Excel 公式, 散点图, 数据导入/导出, 数据操作, 数据可视化软件, 透视表和图表, 柱状图, 制图
混合 · 课程 · 1-4 周

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 算术, 应用数学, 概率与统计, 统计资料, 代数, 几何学, 测量系统, 制图
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, NumPy, Python 编程, Jupyter, 应用数学, 算法, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: 算术, 衍生产品, 微积分, 工程计算, 高等数学, 数学建模, 代数, 几何学, 三角法, 积分微积分, 估算, 制图
中级 · 课程 · 1-3 个月

PwC
您将获得的技能: 商业分析, 数据收集, 商业智能, 数据分析, 案例研究, Microsoft Excel, 数据驱动决策, 数据可视化, 大数据, 数据可视化软件, 分析, 统计编程, 数据展示
初级 · 课程 · 1-4 周