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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 查询语言, 数据库管理, 数据科学, 数据分析, 数据建模, 数据库, R 程序设计, 数据访问, 数据操作, 关系数据库, 数据库设计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, Java 编程, Java, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 算法, 数据结构, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3027 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4389 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的积分微积分和数值分析

    您将获得的技能: 线性代数, 数据科学, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 积分微积分, 数学理论与分析, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    您将获得的技能: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 数据分析, Microsoft Excel, 电子表格软件, Excel 公式, 散点图, 数据导入/导出, 数据操作, 数据可视化软件, 透视表和图表, 柱状图, 制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 算术, 应用数学, 概率与统计, 统计资料, 代数, 几何学, 测量系统, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, NumPy, Python 编程, Jupyter, 应用数学, 算法, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 算术, 衍生产品, 微积分, 工程计算, 高等数学, 数学建模, 代数, 几何学, 三角法, 积分微积分, 估算, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3952 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 商业分析, 数据收集, 商业智能, 数据分析, 案例研究, Microsoft Excel, 数据驱动决策, 数据可视化, 大数据, 数据可视化软件, 分析, 统计编程, 数据展示

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6183 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
  • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 机器学习数学线性代数: Imperial College London

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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