Machine Learning Andrew Ng 课程
机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。
热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证
状态：免费试用HRCI
您将获得的技能: 合规培训, 需求评估, 员工参与, 计划评估, 编写培训材料, 成人教育, 员工培训, 劳动力发展, 学习风格, 教学设计, 在职培训, 培训计划, 培训与发展, 专业发展
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 决策树学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 深度学习, 应用机器学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 预测建模, 分类算法, 随机森林算法, 监督学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 绘图（图形）, 数据共享, GitHub, 数据清理, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, Rmarkdown, 版本控制, Ggplot2, 降维, R（软件）, 数据整合, 探索性数据分析, Knitr, 数据科学, 统计可视化, 机器学习, 数据操作, 统计编程
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 还原式 API, 编程原则, 应用编程接口 (API), 数据结构, Pandas（Python 软件包）, JSON, 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 网页抓取, 自动化, Jupyter, NumPy
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据预处理, AI 工作流程, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 流程管理, 功能工程, 预测建模, 数据收集, 模型部署
您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
状态：预览Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
您将获得的技能: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 创造性思维, 学习理论, 课堂管理, 教学法, 儿童教育与发展, 成人教育, 课程开发, 适应, 教学策略, 规划, 协作, 建立融洽关系, 教育与培训, 学生参与, 专业发展, 教学
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering
与 machine learning andrew ng 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程
- 学习与发展: HRCI
- 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 遵循机器学习工作流程: CertNexus
- Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
- Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
- Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
- Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
- AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
