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  • Logistic Regression

Logistic Regression 课程

Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。


热门 Logistic Regression 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Classification Analysis

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Analysis, Model Evaluation, Logistic Regression, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Bayesian Statistics, Performance Tuning

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 功能工程, 分析, 机器学习, 分类算法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 决策树学习, 预测分析, 数据分析, 分类与回归树 (CART), Python 编程, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    使用 Python 的数据科学和机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 线性代数, 数据可视化, 自然语言处理, 数据预处理, Seaborn, 数据科学, 逻辑回归, Matplotlib, 数据操作, 回归分析, 数据结构, Python 编程, NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: Scikit Learn(机器学习库), 深度学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 机器学习算法, 降维, 分类算法, 随机森林算法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 张力流, Model Evaluation, 统计方法

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Logistic Regression

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Logistic Regression, Correlation Analysis, Six Sigma Methodology, R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…101112…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程

  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Classification Analysis: University of Colorado Boulder
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • 使用 Python 的数据科学和机器学习基础: Packt
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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