食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Data Science, Advanced Analytics, Analytical Skills, Business Solutions, Technical Communication, Process Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning
★ 4.7 (3904) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 化学, 工程学, 材料科学, 物理科学, 化学工程
★ 4.7 (218) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 心理学, 教学法, 社区外联, 面试技巧, 技术交流, 教育软件和技术, 摄影, 技术写作, 写作, 研究, 教育与培训, 口头表达, 科学与研究, 人类学习, 学习理论, 媒体与传播, 数字通信, 音乐, 内容创作, 说服沟通
★ 4.6 (137) · 初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 代数, 普通数学, 制图, 微积分, 算术, 概率, 贝叶斯统计
★ 4.5 (1.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 加密技术, 代数, 普通数学, 数学建模, 几何学, 算术, 逻辑推理, 数值分析, 演绎推理, 计算机科学, 应用数学
★ 4.2 (279) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Thermal Management, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
★ 4.7 (280) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据战略, 软件工程, 数据驱动决策, 数据科学, 数据扫盲, 统计推理, 数据分析, 项目设计
★ 4.5 (8382) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据收集, 研究方法, 研究设计, 科学方法, 同行评审, 实验, 研究, 道德标准与行为, 模拟, 科学与研究
★ 4.7 (255) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化, 交互式数据可视化, 社交网络分析, 绘图(图形), 统计可视化, 网络分析, 数据可视化软件, 监督学习, 功能工程, 数据预处理, 自然语言处理, Model Evaluation, Pandas(Python 软件包), 模型评估, Matplotlib, 应用机器学习, NumPy, Python 编程, 网络模型, 文本挖掘
★ 4.5 (3.4万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动决策, 数据科学, 数据转换, 数据处理, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据导入/导出, 概率与统计, 透视表和图表, 脚本语言, 统计方法, NumPy, Python 编程, 文本挖掘, 数据整理
★ 4.5 (2.7万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板创建, 网络抓取, 数据展示, 制图, 数据科学, 数据可视化软件, 数据收集, 分析技能, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Python 编程, 数据整理
★ 4.5 (4873) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
★ 4 (42) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时