数据课程
数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具，这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。
热门数据课程和认证
状态：预览Amazon Web Services
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云安全, 分析, 亚马逊 S3, 描述性分析, 云计算, 数据可视化, 大数据, 亚马逊网络服务, 数据分析, 探索性数据分析, 仪表板
状态：免费试用您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 数据科学, Excel 公式, 微软Excel, 数据清理, 信息隐私, 透视表和图表, 数据导入/导出, 数据分析, 数据质量, 电子表格软件, 谷歌工作表
状态：免费试用Macquarie University
您将获得的技能: 数据叙事, 数据共享, 数据操作, Excel 公式, 数据转换, Excel 宏, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, 数据清理, 透视表和图表, 数据分析, Power BI, 微软Excel, 数据可视化, 数据整合, 数据预处理, 电子表格软件, 仪表板, 信息图表
状态：预览您将获得的技能: Incident Response, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
状态：免费试用您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据操作, 统计, 数据可视化软件, Tableau 软件, 相关性分析, SQL, 数据清理, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据分析, 数据可视化, 探索性数据分析, 仪表板, 谷歌工作表
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 相关性分析, 统计, 概率与统计, 统计方法, 统计分析, Matplotlib, 数据分析, 概率分布, 概率, Jupyter, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据可视化, 回归分析, Pandas（Python 软件包）, 科学可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 数据库, 模型评估, 监督学习, Apache Cassandra, MongoDB, Apache Spark, 分布式计算, 机器学习算法, 数据管道, PySpark, 应用机器学习, NoSQL, Apache Hive, Kubernetes, 摘录, IBM 云, 大数据, 机器学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 脚本, 数据结构, 编程原则, 生物信息学, 计算机编程, 文件输入/输出, Jupyter
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据管理, 数据建模, 同行评审, Apache Spark, 统计分析, 演讲, SQL, 分布式计算, JSON, 数据管道, 性能指标, 数据分析, 解决复杂问题, 数据湖, 数据质量, 数据可视化, 探索性数据分析, Data Governance
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据叙事, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据可视化软件, 数据伦理, Prompt Engineering, 交互式数据可视化, 统计分析, 分析, ChatGPT, 原型设计, 提示模式, OpenAI, Prompt 工程工具, 深度学习, 数据分析, AI 工作流程, 仪表板
总之，以下是 10 最受欢迎的 data 课程
- AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
- Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA
- How to Describe Data: University of Michigan
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
