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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


热门数据课程和认证


  • M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 电子表格软件, 数据可视化软件, 相关性分析, 描述性统计, 数据故事, 统计资料, 数据清理, 透视表和图表, 数据分析, 查询语言, Google 工作表, 数据操作, 探索性数据分析, 数据可视化, Tableau 软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    Logical Operations

    Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting

    您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, JSON, NumPy, 计算机编程, 应用编程接口 (API), Python 编程, 网络抓取, 自动化, 数据操作, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包), 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库, 云存储, Databricks, 数据库管理, 云服务, 数据处理, 数据湖, 查询语言, NoSQL, 关系数据库, Azure 突触分析, 数据仓库, Microsoft Azure, 数据存储, 数据架构, 数据库系统, MySQL, Power BI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    901 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计假设检验, 回归分析, 统计方法, 概率, 数学建模, 统计建模, 数据建模, 统计推理, 线性代数, 统计资料, 生物统计学, 概率分布, R 程序设计, 抽样(统计), 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    790 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 网络分析, 电子商务, 商业分析, 数据驱动决策, 商业智能, 分析, 金融服务, 业务指标, 业务流程, 数据分析, 关键绩效指标 (KPI), 数字化转型, 查询语言, 业务分析, 业务流程改进, 决策, Tableau 软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8472 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 商业智能, 网页内容无障碍导则, 数据故事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据分析, 统计报告, 高级分析, 数据展示, 数据可视化, Power BI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1000 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 电子表格软件, 商业智能, 数据故事, Microsoft Excel, 交互式数据可视化, 数据分析, 透视表和图表, 数据可视化, 柱状图, 树木地图, 散点图, IBM Cognos 分析系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Master SQL for Data Analysis

    您将获得的技能: Performance Tuning

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 存储过程, Python 编程, 查询语言, 数据分析, Jupyter, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 事务处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 电子表格软件, Excel 公式, Microsoft Excel, 制图, 透视表和图表, 数据导入/导出, 柱状图, 数据操作, 散点图, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting: Logical Operations
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • Master SQL for Data Analysis: Packt
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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