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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Theoretical Computer Science, Electrical and Computer Engineering, Diagram Design, Programmable Logic Controllers

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 机械, 物理学, 应用数学, 数学建模, 解决问题, 微积分, 几何学, 三角法, 机械工程, 扭矩(物理学), 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 高等数学, C++(编程语言), 数学软件, 数学建模, 工程分析, 有限元方法, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 机器学习, 线性代数, 强化学习, 机器学习算法, 功能工程, 概率分布, 人工神经网络, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    848 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 概率与统计, 增强现实, 计算机视觉, 算法, Matlab, 图像分析, 计算机编程, 计算机图形学, 数字信号处理, 微积分, 色彩理论, Algorithm

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 机器学习算法, 统计分析, 模型评估, 数据预处理, 逻辑回归, 统计建模, 功能工程, 回归分析, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 模型部署, 模型评估, 卷积神经网络, 功能工程, 数字信号处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式软件, 嵌入式系统, 数据分析, 应用机器学习, Model Evaluation, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 功能工程, 决策树学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 预测建模, 分类算法, 随机森林算法, 数据预处理, 模型评估, 逻辑回归, 性能指标, Model Evaluation, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据展示, 商业分析, 决策树学习, 预测分析, 分类算法, 数据建模, 监督学习, 探索性数据分析, 预测建模, Microsoft Excel, 数据可视化, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 人工神经网络, 数据清理

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    605 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1080 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 大数据, Scikit Learn(机器学习库), 算法, 降维, 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, 数据分析, 文本挖掘, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 应用数学, 脚本, 数学软件, 积分微积分, 模拟, 数学建模, 算法, 微分方程, 工程分析, 工程计算, 线性代数, 估算, Matlab, 绘图(图形), 数值分析, 微积分, 编程原则, 模拟和模拟软件, 科学可视化, 计算思维, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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