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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 决策, 数学建模, 网络分析, 战略决策, 系统思考, 批判性思维, 市场动态, 解决复杂问题, 创新, 概率, 社会科学, 经济学, 战略思维

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 人工智能, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: 图论, SQL, 数据科学, 数据分析, Apache Spark, 数据库, Python 程序设计, 分布式计算, 关系数据库, Algorithm, NoSQL, 大数据, Apache Hadoop, 数据库系统, 数据操作, 可扩展性, Query 语言, 数据流, 云计算, 数据处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 大型语言模型, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Emerging Technologies, Technical Documentation, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Simulations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 功能工程, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 数学建模, 可持续发展, 能源与公用事业, 测量系统, 物理科学, 减缓气候变化, 环境, 模拟, 物理学, 热管理, 适应气候变化, 环境问题, 化学, 环境科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预测建模, 回归分析, 性能指标, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 自动化, 模拟和模拟软件, 系统架构, 数学建模, 硬件架构, 机械, 计算机硬件, 安全保障, 控制系统, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
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总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 模型思维: University of Michigan
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms: Packt
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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深度学习 (30)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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