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空中机器人课程

空中机器人课程可以帮助您学习无人机设计、飞行动力学、导航系统和传感器集成。您可以掌握自主飞行编程、数据收集技术和实时决策的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于模拟的 MATLAB、用于机器人系统的 ROS 以及各种无人机平台,让您能够将自己的技能应用到实际场景中,如空中测绘、监控和环境监测。


热门空中机器人课程和认证


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 线性代数, 计算机科学, 概率分布, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 人工神经网络, 数学建模, 生理学, 神经学, 强化学习, 监督学习, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 张力流, 深度学习, 分布式计算, 分类算法, 生成式人工智能, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 自动编码器, 性能调整, 网络架构, 卷积神经网络, 图像分析, 可视化(计算机制图), 生成模型架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1686 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 人工神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Advances in Manufacturing Technology

    您将获得的技能: Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Cloud Deployment, Process Improvement, Manufacturing and Production, Internet Of Things, Innovation, Workforce Development, Robotics, Cybersecurity, Manufacturing Processes, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Blockchain, Cloud Security, Cyber Attacks, Digital Transformation, Industrial Engineering, Change Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6535 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 迁移学习, 计算机视觉, 深度学习, 嵌入式系统, 数据预处理, 模型评估, 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 计算机编程, 数据伦理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, 概率分布, 机器学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 深度学习, 迁移学习, 张力流, 数据预处理, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 模型评估, 卷积神经网络, 模型部署, 监督学习, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Adding Electronics to Rapid Prototypes

    您将获得的技能: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Prototyping, Electrical Systems, Electronic Hardware, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Robotics, Hardware Design, Embedded Systems, Machine Controls

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    突触、神经元和大脑

    您将获得的技能: 生物学, 计算机科学, 电生理学, 模拟和模拟软件, 基本电气系统, 人工神经网络, 生理学, 数学建模, 细胞生物学, 心理学, 计算逻辑, 神经学, 网络分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Digital Technology in Manufacturing

    您将获得的技能: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Robotic Process Automation, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Programmable Logic Controllers, Automation, Internet Of Things, Production Process, Robotics, Lean Manufacturing, Digital Transformation, Engineering Analysis, C (Programming Language), Enterprise Resource Planning, Industrial Engineering, Geometric Dimensioning And Tolerancing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Engineering, Embeddings, Vector Databases

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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robotics: aerial robotics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 aerial robotics 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • Advances in Manufacturing Technology: Board Infinity
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Adding Electronics to Rapid Prototypes: Arizona State University
  • 突触、神经元和大脑: Hebrew University of Jerusalem

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