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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 回归分析, 应用数学, Algorithm, NumPy, 概率与统计, 数据科学, Machine Learning 方法, 统计分析, Jupyter, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 数据可视化软件, AI 产品战略, 数据分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据综合, 数据科学, 功能工程, 数据伦理, 深度学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计编程, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 机器学习, R(软件), 大数据, 数据科学, GitHub, 版本控制, 开发环境, Query 语言, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 预测建模, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, 监督学习, 预测, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, Machine Learning 方法, 数据处理, 深度学习, 生成式人工智能, 图像分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 预测, 张力流, 放射诊断学, 数据分析, 机器学习, 随机森林算法, 功能工程, AI 个性化服务, 数据处理, 决策树学习, 临床试验, 统计分析, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习, 精准医疗, 风险模型, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 预测建模, 数据分析, 统计假设检验, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 回归分析, 数据访问, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据质量

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection, Cyber Security Policies

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 抽样(统计), 监督学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 强化学习, 机器学习, 概率分布, 深度学习, 功能工程, 性能调整, 马尔可夫模型, 伪代码, 性能测试, 线性代数

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 微积分, 描述性统计, 机器学习, 数据转换, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 统计推理, NumPy, 数学建模, 概率与统计, 降维, 概率分布, 概率, Machine Learning 方法, 统计分析, 线性代数

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…120

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用服务器 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する: Google Cloud
  • 强化学习: University of Alberta
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA

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