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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据清理, Knitr, GitHub, 数据科学, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 降维, Rmarkdown, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, 统计可视化, 数据整理, R(软件), 数据可视化软件, 版本控制, 绘图(图形), 探索性数据分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学

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    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 人工智能, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, 文本挖掘, 预测建模, 数据处理, 张力流, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 预测, 图像分析, 人工神经网络

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 降维

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 数据分析, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 生成式人工智能, Python 程序设计, 分析, 数据伦理, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 机器学习, Query 语言, ChatGPT, 提示模式, 深度学习, OpenAI

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 数据管道, 数据分析, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, AI 产品战略, 数据伦理, 数据库设计, 深度学习, 数据仓库, 数据基础设施, 机器学习, Query 语言, 提示模式, ChatGPT, 数据架构, 摘录, 数据挖掘

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 张力流, 性能调整, 随机森林算法, 机器学习, 人工神经网络

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

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  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM

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