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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


热门工程学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, Java 编程, 计划发展, 调试, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 计算机科学, 动画, Java, 性能调整, 计算思维, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1342 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    工程项目管理:范围、时间和成本管理

    您将获得的技能: 规划, 项目管理, 项目范围界定, 成本管理, 预算管理, 需求管理, 制定计划, 范围管理, 项目时间表, 时间表, 项目估算, 工作分解结构, 变革管理, 挣值管理, 项目文件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1434 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 自动化, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据分析, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 创新, 产品路线图, 生成式人工智能, 人工智能, 商业化, 项目管理生命周期, 产品规划, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 产品开发, 产品管理, 可用性测试, 产品生命周期管理, 新产品开发, ChatGPT, 产品战略, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Microservices, Virtual Machines, Virtual Networking, Cloud Computing, Safety Culture, Culture Transformation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Performance Analysis, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Keyword Research, Marketing Planning, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Marketing Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, 数据科学, 机器人, 负责任的人工智能, 无代码开发, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习软件, 机器学习, IBM 云, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering, 自助服务技术, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    工程项目管理:风险、质量、团队和采购

    您将获得的技能: 风险管理, 项目控制, 质量保证, 项目规划, 采购, 质量管理, 项目管理, 项目风险管理, 团队管理, 成本管理, 合同管理, 资源管理, 人员管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 预测建模, 无监督学习, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工智能, 数据预处理, Transfer Learning, 强化学习, Model Evaluation, 分类算法, Jupyter, 应用机器学习, NumPy, 监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 机器学习, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: 物联网, Python 程序设计, 需求分析, TCP/IP, 串行外设接口, 嵌入式系统, 用户需求文件, 操作系统, 基本电气系统, 嵌入式软件, Network Protocol(网络协议, 功能要求, 电子元件, 系统设计, 电子产品, Linux, Operating System 管理, 测试计划, 应用编程接口 (API), 自动化工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, Model Evaluation, 分类算法, 机器学习, Jupyter, NumPy, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Google Cloud 基础知识:核心基础设施

    您将获得的技能: Virtual Machine, 身份和访问管理, 生成式 AI 代理, 虚拟网络化, 集装箱化, 无服务器计算, 云计算, Google 云端平台, 网络基础设施, Kubernetes, 应用程序部署, 云存储, 可扩展性, Prompt Engineering, 数据存储技术, 云基础设施, 云计算架构, 应用程序开发, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 工程项目管理:范围、时间和成本管理: Rice University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 工程项目管理:风险、质量、团队和采购: Rice University
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine

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