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沃森课程

Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、机器学习算法、数据分析和 AI 驱动决策。您可以掌握创建聊天机器人、分析非结构化数据和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您可以在各种应用中实施 AI 解决方案并实现流程自动化。


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    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    您将获得的技能: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    468 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 应用程序部署, AI 工作流程, 工作流程管理, 原型设计, 深度学习, 自助服务技术, 自然语言处理, ChatGPT, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 人工智能, 无代码开发, 模型部署, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 提示模式, IBM 云, 机器学习软件, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: 调试, PySpark, 开发环境, 分布式计算, Apache Hadoop, Kubernetes, 数据处理, 可扩展性, 大数据, Docker (软件), 性能调整, Apache Hive, 数据转换, Apache Spark, IBM 云

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    471 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据叙事, 统计分析, AI 工作流程, 深度学习, 原型设计, 数据分析, Prompt 工程工具, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 分析, OpenAI, 数据伦理, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    353 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Sales Excellence

    您将获得的技能: Sales Territory Management, Sales Pipelines, Cold Calling, Regional Sales, Customer Retention, Sales Presentation, Sales Presentations, Sales Strategy, Lead Generation, B2B Sales, Inside Sales, Consultative Selling, Sales Prospecting, Microsoft Copilot, Email Automation, Generative AI, Customer Relationship Management (CRM) Software, ChatGPT, AI Personalization, Customer Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    452 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 数据预处理, 统计方法, 探索性数据分析, 回归分析, 分类算法, 异常检测, 机器学习算法, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 机器学习, 监督学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3287 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 描述性统计, SQL, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 概率分布, 网页抓取, 数据分析, 存储过程, 数据展示, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 仪表板, 计算机编程工具, 数据科学, Jupyter, 数据可视化, 关系数据库, 统计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 应用程序部署, 代码审查, 单元测试, 还原式 API, 编程原则, 集成开发环境, AI 赋能, 服务器端, 网络应用, 人工智能, Flask(网络框架)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    Customer Experience in Telecommunication

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Network Performance Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Wireless Networks, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

与 watson 相关的搜索

ibm watson
building smart business assistants with ibm watson
machine learning rapid prototyping with ibm watson studio
1234…14

总之,以下是 10 最受欢迎的 watson 课程

  • Building Smart Business Assistants with IBM Watson: Coursera
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Sales Excellence: Coursera
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

关于 Watson 的常见问题

沃森是一台超级计算机,旨在复制人回答问题的能力。 它利用人工智能寻找解决方案。 虽然开发人员最初设想这个答题计算机系统的目的是看它能否正确解决《危险》游戏中的问题! 但他们很快就意识到,超级计算机的应用范围远远超出了游戏节目领域。 它甚至可以充当自己的搜索引擎,但如何做到呢?它的程序中包含600 多万条逻辑规则,当有人提出问题时,它会利用这些规则来处理价值约 2 亿页的信息,从而找到答案。 Watson 代表着机器学习的一个新领域。 ‎

研究 IBM 的 Watson 如何工作、它能发挥什么作用以及它的相关服务在应用程序中如何工作,可以让你在了解人工智能中更复杂的概念之前掌握一些基础知识。 这台超级计算机是人工智能为我们工作的一个强大模型。 有了对 Watson 工具包的了解,您就能更好地从事计算机科学家的职业,或利用 IBM Watson Analytics 为零售和医疗保健等不同行业提供新的信息洞察力。 ‎

学习沃森可以让你从事人工智能方面的工作,而人工智能和深度学习可以让你每天都投入其中,追求革命性的概念和成果。 各种职业也能为您提供所需的人工智能入门知识。 数据分析师职业将让你处理计算机需要处理的数据和细节,以便像人一样 "思考 "和确定结果。 用户体验领域的工作有助于完善产品,使其更易于消费者使用,你可能会将人工智能功能集成到这些产品中,使其更有帮助。 传统上,人工智能还涉及大量软件工程,计算机科学领域的这类职业可能会让你开发人工智能工具运行所需的程序。 ‎

无论您是想专门学习如何与 Watson 协同工作,还是打算利用有关超级计算机的新知识作为跳板,在未来从事人工智能工作,我们的在线课程都能提供引人入胜的材料和宝贵的支持,帮助您实现目标。 Watson 入门课程可以帮助您熟悉超级计算机的基本工作原理,以及如何应用其人工智能原理来构建智能应用程序。 如果您已经在从事数据科学家的工作,参加我们的在线课程可以增强您的信心,让您学会自动进行深度学习,并将您对机器学习的理解应用到新的人工智能模型原型中。 无论您是刚刚开始学习人工智能,还是已经对人工智能概念有了一定的经验,在线课程都能帮助您探索自己的好奇心,并以最适合自己的速度学习适销对路的技能。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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