Tidyverse (R Package)

Tidyverse 是专为数据科学设计的 R 软件包集合。Coursera 的 Tidyverse 目录教你如何使用 Tidyverse 生态系统有效地处理和操作数据。您将学习到从数据导入、整理、Transformation、Data Modeling、可视化到 R 编程的所有知识，并利用 ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr 和 tibble 等库。这将使您能够简化您的 Data Science 项目，提高您解决问题的能力，使您成为一名熟练的数据科学家、统计学家或研究人员。
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“tidyverse (r package)” 的结果

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据科学, 回归分析, 探索性数据分析, 数据整理, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 绘图（图形）, 统计假设检验, 数据可视化软件, 网页抓取, Ggplot2, R（软件）, 数据可视化, 数据展示, 数据分析软件, 预测建模, Tidyverse（R 软件包）, 数据导入/导出

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    107 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据分析, 数据科学, R 语言程序设计（中文版）, 数据操作, 数据扫盲, 绘图（图形）, 统计可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Ggplot2, Rmarkdown, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, 散点图, 统计报告, Tidyverse（R 软件包）, 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    435 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4.1
    评分, 4.1 星，最高 5 星
    54 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    University of Michigan

    您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 绘图（图形）, 数据展示, R 语言程序设计（中文版）, 统计可视化, 调查, 计划评估, 统计方法, 数据可视化软件, Ggplot2, 案例研究, 数据伦理, R（软件）, 公共政策, 数据可视化, 统计分析, 政策分析, 分析技能, Tidyverse（R 软件包）

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    86 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Google

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 数据整理, 数据转换, 统计可视化, Ggplot2, 软件安装, 编程原则, 软件文档, 数据可视化软件, 数据可视化, Rmarkdown, 统计编程, Tidyverse（R 软件包）

    4.3
    评分, 4.3 星，最高 5 星
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera？

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 面向对象编程（OOP）, Open Source 技术, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 网页抓取, 技术文档, 数据转换, 数据清理, 调试, 软件文档, 传单（软件）, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据地图, 数据可视化, 软件包和软件管理, GitHub, 可视化（计算机制图）, Tidyverse（R 软件包）

    4.2
    评分, 4.2 星，最高 5 星
    1481 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据收集, 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 数据整理, 数据操作, 统计建模, 数据清理, 仪表板, 闪亮（R 套件）, Ggplot2, 数据可视化, 数据转换, 数据展示, 预测建模, 预测分析, Tidyverse（R 软件包）

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    100 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Duke University

    您将获得的技能: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    23 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态：新
    状态：预览

    Microsoft

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：新
    状态：预览

    Microsoft

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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