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  • Survival Analysis

Survival 分析课程

生存分析课程可以帮助您学习估计预期寿命、分析时间到事件数据以及理解危险函数的技术。您可以掌握 Censoring 技术、Kaplan-Meier 估计器和 Cox 比例危险模型等技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计计算工具,以及用于可视化生存曲线和解释医疗保健和工程等各种情况下的结果的软件。

热门生存分析课程和认证


  • I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 描述性统计, 统计建模, Model Evaluation, 公共卫生, 统计假设检验, R 程序设计, 预测建模, 统计分析, R(软件), 模型评估, 回归分析, 统计方法, 探索性数据分析, 概率与统计, 生物统计学, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 降维, 数据预处理, 数据转换, 统计建模, Model Evaluation, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 统计分析, 预测, 预测建模, 时间序列分析和预测, 统计机器学习, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    145 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Statistical Tools for Financial Analysis

    您将获得的技能: Excel Formulas, Quantitative Research, Microsoft Excel, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Business Mathematics, Statistical Methods, Market Data, Financial Data, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Market Trend

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    Logistic Regression and Prediction for Health Data

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Statistical Inference, Predictive Analytics, R Programming, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Biostatistics, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Epidemiology, Descriptive Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 统计推理, 描述性统计, 统计建模, Model Evaluation, 统计可视化, R 程序设计, 统计分析, 模型评估, 预测, 数学建模, 数据分析软件, 统计软件, 时间序列分析和预测, 统计编程, R(软件), 相关性分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1741 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Variance Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    597 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据分析, Power BI, 时间表, Data Management, 数据录入, 数据管理, 数据整理, 电子表格软件, Microsoft Excel, 数据展示, Excel 公式, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5554 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data with Confidence

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Analysis, Data Literacy, Probability & Statistics, Estimation, Correlation Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 统计推理, 统计建模, Model Evaluation, 公共卫生, 模型评估, 生物统计学, 统计分析, 统计假设检验, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计建模, Model Evaluation, 预测建模, 统计分析, 回归分析, 模型评估, Python 编程, 统计方法, 统计编程, SAS(软件)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    John Wiley & Sons

    Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Nursing Management, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 survival analysis 课程

  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • Statistical Tools for Financial Analysis: EDUCBA
  • Logistic Regression and Prediction for Health Data: University of Michigan
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • Analyze Healthcare Data with Confidence: Coursera
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • 回归建模实践: Wesleyan University

关于 Survival Analysis 的常见问题

Survival Analysis 是一种统计方法,用于分析事件(如死亡、失败或任何其他重大事件)发生前的时间。它在医疗保健、工程和社会科学等各个领域都至关重要,因为它有助于研究人员和从业人员了解影响事件发生时间的因素。通过估算存活函数和危害率,存活分析可提供有助于决策和改善结果的见解。‎

生存分析领域的职业横跨多个行业。常见的职称包括生物统计学家、数据分析师、临床研究员和流行病学家。这些职位的专业人员通常与医疗机构、制药公司和研究机构合作,应用生存分析技术研究患者的预后、治疗效果和风险因素。该领域对技术娴熟的分析师的需求持续增长,使其成为一个前景广阔的职业道路。‎

要想在Survival 分析方面取得优异成绩,您应该打下坚实的统计学基础,尤其是在概率分布、Regression 分析和假设检验等概念方面。熟练掌握 R 或 Python 等统计软件对于数据处理和分析至关重要。此外,了解数据的背景(无论是在医疗保健、工程还是社会科学领域)将会提高您有效应用生存分析的能力。‎

一些最好的生存分析在线课程包括:《公共卫生 R 中的生存分析》和《专项课程模型》:时间序列与生存分析》。这些课程提供实用技能和理论知识,让学习者能够在现实世界的场景中应用生存分析技术。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习生存分析:

  1. 免费预览 许多生存分析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Survival Analysis 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Survival Analysis,首先要参加涵盖该主题基础知识和应用的在线课程。通过实际练习和真实世界的数据集来加强理解。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与同行讨论概念并分享见解。随着时间的推移,定期练习和应用技术将提高您的技能。‎

生存分析课程涵盖的典型主题包括生存函数、危害函数、Kaplan-Meier 估计器、Cox 比例危害模型和竞争风险。课程还可以探讨这些概念在医疗保健和工程等不同领域的应用,让学生全面了解如何分析从时间到事件的数据。‎

如果要对员工进行生存分析方面的培训和技能提升,可以考虑开设《R 中的公共卫生生存分析》和《专项模型》等课程:Time Series and Survival Analysis》等课程。这些课程旨在让专业人员掌握必要的技能,在工作环境中有效地应用生存分析技术。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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