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状态：免费试用您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, 相关性分析, 回归分析, 科学可视化, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 概率分布, 概率, 概率与统计, 描述性统计, 数据分析
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 统计方法, 统计推理, 回归分析, 统计, 统计建模, 统计假设检验, 概率分布, 抽样（统计）, 数据分析, 概率, 统计分析, 描述性统计, 探索性数据分析, 定量研究
状态：新状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 数据科学, 预测建模, 统计推理, 回归分析, 数学建模, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 统计建模, 统计假设检验, 线性代数, 概率, 数据分析, 生物统计学, 统计分析, 概率与统计, 抽样（统计）, 概率分布, 贝叶斯统计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 描述性统计, 探索性数据分析, 概率与统计, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样（统计）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 箱形图, 统计方法, 统计推理, 统计, Python 程序设计, 统计建模, 统计假设检验, 统计分析, 数据可视化软件, Jupyter, 统计编程, Matplotlib, 柱状图, 统计软件, 数据可视化, 概率与统计, 描述性统计, 数据分析, 抽样（统计）, 贝叶斯统计
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状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮（R 套件）, 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化
Coursera Project Network
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 统计假设检验, 线性代数, 降维, 概率, NumPy, 概率分布, 微积分, Machine Learning 方法, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, A/B 测试, 贝叶斯统计
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据清理, 同行评审, 数据导入/导出, 专业网络, 交互式数据可视化, 数据整理, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据可视化软件, SQL, 数据分析, 无监督学习, 数据转换, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 监督学习, 数据操作, 数据可视化, 仪表板
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 数据结构, 计算机编程, 数据处理, 面向对象编程（OOP）, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据操作, 自动化, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 编程原则, Jupyter, 脚本, NumPy
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 统计入门: Stanford University
- Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- The Power of Statistics: Google
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Statistics For Data Science: Coursera Project Network
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
