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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


热门软件工程课程和认证


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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 集成开发环境, 前端网络开发, 网络开发, 软件设计模式, 应用程序开发, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 统一模型语言, 软件设计, Python 程序设计, 软件架构, 软件工程, 软件开发, 编程原则, Scrum(软件开发)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 云 Native 计算, GitHub, Flask(网络框架), 持续集成, 云部署, 应用程序开发, Devops, Linux 命令, 无服务器计算, CI/CD, Jupyter, 集装箱化, 软件工程, Grafana, 测试驱动开发(TDD), OpenShift, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 敏捷软件开发, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 需求分析, 数据建模, 调试, 软件设计模式, 系统设计, 流程驱动的开发, 配置管理, 白盒测试, 软件开发生命周期, 统一模型语言, 软件设计, 功能要求, 面向对象设计, 软件开发方法, 软件工程, 项目规划, 软件测试, 项目管理, 验收测试, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 分类算法, Java 编程, 数据伦理, 文件输入/输出, 调试, Algorithm, 集成开发环境, Javascript, 数据处理, 计算机编程, Encryption, 软件工程, 解决问题, 软件设计, 数据分析, 软件开发, 层叠样式表(CSS), 计划发展, 数据预处理, AI 个性化服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Html 和 Css, 云 Native 计算, 对象关系映射, GitHub, 前端网络开发, Flask(网络框架), 大型语言模型, 应用设计, 云部署, 专业网络, Prompt Engineering, 软件开发生命周期, 无服务器计算, OpenShift, 服务器端, 集装箱化, JavaScript 框架, Node.JS, 层叠样式表(CSS), Jupyter

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: 可维护性, Java, 代码审查, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 软件系统, 还原式 API, 微服务, 模型-视图-控制器, 面向服务的架构, 软件文档, 产品系列工程, 面向对象设计, 软件设计, 统一模型语言, 软件架构, 软件开发, 简单对象访问协议(SOAP), API 设计, 网络服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: GitHub, Flask(网络框架), Linux 命令, Pandas(Python 软件包), 软件开发生命周期, Agile 方法论, Git(版本控制系统), 软件设计模式, Linux, 外壳脚本, Python 程序设计, 软件设计, 网络应用, 软件工程, 版本控制, 编程原则, Bash(脚本语言), 软件架构, Jupyter, Scrum(软件开发)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7720 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon

    Amazon Junior Software Developer

    您将获得的技能: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Functional Requirement, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Database Management, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    522 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    您将获得的技能: CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    359 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 计算机视觉, PySpark, LLM 申请, 大型语言模型, 生成模型架构, 生成式人工智能, 检索-增强生成, 模型评估, 监督学习, Prompt Engineering, Apache Spark, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据科学, 检索-增强生成, LLM 申请, Flask(网络框架), 大型语言模型, Vibe 编码, 生成式人工智能, 专业网络, 层叠样式表(CSS), Prompt Engineering, 软件开发生命周期, 软件架构, IBM 云, 软件设计, Python 程序设计, Jupyter, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

与 software engineering 相关的搜索

software engineering: software design and project management
software engineering: modeling software systems using uml
software engineering: implementation and testing
software engineering tools and practices
generative ai software engineering
introduction to software engineering
applied software engineering fundamentals
ibm devops and software engineering
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 软件工程概论: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • 软件设计与架构: University of Alberta
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • Amazon Junior Software Developer: Amazon
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft

关于 软件工程 的常见问题

软件工程是将工程方法系统地应用于软件开发的过程。它包括用于设计、开发、测试和维护软件系统的流程、方法和工具。这门学科至关重要,因为它能确保软件可靠、高效并满足用户需求。随着技术的不断发展,对技术娴熟的软件工程师的需求也在不断增长,使得这一领域成为各行各业创新和进步的关键。‎

从事软件工程职业可以担任各种职务,包括软件开发人员、系统架构师、质量保证工程师和项目经理。此外,DevOps 工程师、数据工程师和软件安全分析师等专项课程职位的需求量也越来越大。这些职位在软件开发生命周期中都发挥着重要作用,有助于创建强大和用户友好的应用程序。‎

To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.‎

有许多在线课程可供对软件工程感兴趣的人选择。一些备受推崇的选择包括软件工程专项课程和IBM DevOps 与软件工程专业证书。这些课程涵盖了基本概念和实用技能,为有抱负的软件工程师打下了坚实的基础。‎

是的。您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习软件工程:

  1. 免费预览 许多软件工程课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得软件工程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。‎

学习软件工程需要将理论知识与实践经验相结合。首先要选择涵盖编程基础和软件开发原则的基础课程。参与实践项目,学以致用。此外,参与编码挑战和为 Open Source 项目做贡献可以进一步提高您的技能和信心。‎

软件工程课程通常涵盖一系列主题,包括编程语言、软件开发方法、Algorithm、Data Structure、软件测试和项目管理。高级课程还可能探讨软件架构、安全以及人工智能和机器学习等新兴技术等专项领域。‎

对于软件工程方面的员工培训和技能提升,应用软件工程基础专项课程和软件工程中的生成 AI 认证专项课程等课程都是极佳的选择。这些课程提供了可直接应用于工作场所的实用技能和知识,帮助团队在瞬息万变的技术环境中保持竞争力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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