软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。

IBM
您将获得的技能: 集成开发环境, 前端网络开发, 网络开发, 软件设计模式, 应用程序开发, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 统一模型语言, 软件设计, Python 程序设计, 软件架构, 软件工程, 软件开发, 编程原则, Scrum(软件开发)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 云 Native 计算, GitHub, Flask(网络框架), 持续集成, 云部署, 应用程序开发, Devops, Linux 命令, 无服务器计算, CI/CD, Jupyter, 集装箱化, 软件工程, Grafana, 测试驱动开发(TDD), OpenShift, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 敏捷软件开发, 软件开发生命周期
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 需求分析, 数据建模, 调试, 软件设计模式, 系统设计, 流程驱动的开发, 配置管理, 白盒测试, 软件开发生命周期, 统一模型语言, 软件设计, 功能要求, 面向对象设计, 软件开发方法, 软件工程, 项目规划, 软件测试, 项目管理, 验收测试, 软件架构
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 分类算法, Java 编程, 数据伦理, 文件输入/输出, 调试, Algorithm, 集成开发环境, Javascript, 数据处理, 计算机编程, Encryption, 软件工程, 解决问题, 软件设计, 数据分析, 软件开发, 层叠样式表(CSS), 计划发展, 数据预处理, AI 个性化服务
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Html 和 Css, 云 Native 计算, 对象关系映射, GitHub, 前端网络开发, Flask(网络框架), 大型语言模型, 应用设计, 云部署, 专业网络, Prompt Engineering, 软件开发生命周期, 无服务器计算, OpenShift, 服务器端, 集装箱化, JavaScript 框架, Node.JS, 层叠样式表(CSS), Jupyter
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 可维护性, Java, 代码审查, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 软件系统, 还原式 API, 微服务, 模型-视图-控制器, 面向服务的架构, 软件文档, 产品系列工程, 面向对象设计, 软件设计, 统一模型语言, 软件架构, 软件开发, 简单对象访问协议(SOAP), API 设计, 网络服务
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: GitHub, Flask(网络框架), Linux 命令, Pandas(Python 软件包), 软件开发生命周期, Agile 方法论, Git(版本控制系统), 软件设计模式, Linux, 外壳脚本, Python 程序设计, 软件设计, 网络应用, 软件工程, 版本控制, 编程原则, Bash(脚本语言), 软件架构, Jupyter, Scrum(软件开发)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Functional Requirement, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Database Management, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 计算机视觉, PySpark, LLM 申请, 大型语言模型, 生成模型架构, 生成式人工智能, 检索-增强生成, 模型评估, 监督学习, Prompt Engineering, Apache Spark, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据科学, 检索-增强生成, LLM 申请, Flask(网络框架), 大型语言模型, Vibe 编码, 生成式人工智能, 专业网络, 层叠样式表(CSS), Prompt Engineering, 软件开发生命周期, 软件架构, IBM 云, 软件设计, Python 程序设计, Jupyter, 提示模式
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
软件工程是将工程方法系统地应用于软件开发的过程。它包括用于设计、开发、测试和维护软件系统的流程、方法和工具。这门学科至关重要,因为它能确保软件可靠、高效并满足用户需求。随着技术的不断发展,对技术娴熟的软件工程师的需求也在不断增长,使得这一领域成为各行各业创新和进步的关键。
从事软件工程职业可以担任各种职务,包括软件开发人员、系统架构师、质量保证工程师和项目经理。此外,DevOps 工程师、数据工程师和软件安全分析师等专项课程职位的需求量也越来越大。这些职位在软件开发生命周期中都发挥着重要作用,有助于创建强大和用户友好的应用程序。
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
有许多在线课程可供对软件工程感兴趣的人选择。一些备受推崇的选择包括软件工程专项课程和IBM DevOps 与软件工程专业证书。这些课程涵盖了基本概念和实用技能,为有抱负的软件工程师打下了坚实的基础。
是的。您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习软件工程:
如果您想继续学习、获得软件工程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。
学习软件工程需要将理论知识与实践经验相结合。首先要选择涵盖编程基础和软件开发原则的基础课程。参与实践项目,学以致用。此外,参与编码挑战和为 Open Source 项目做贡献可以进一步提高您的技能和信心。
对于软件工程方面的员工培训和技能提升,应用软件工程基础专项课程和软件工程中的生成 AI 认证专项课程等课程都是极佳的选择。这些课程提供了可直接应用于工作场所的实用技能和知识,帮助团队在瞬息万变的技术环境中保持竞争力。