• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • Sentiment Analysis

Sentiment Analysis 在线课程

学习自然语言处理中的 Sentiment Analysis。了解如何分析文本数据中的观点和情感。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。
研究生水平的学习触手可及。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

探索 Sentiment Analysis 课程目录

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Python Case Study - Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Computer Programming Tools, Python Programming, Data Analysis, Development Environment, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Text Mining, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Processing, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), Algorithm, 文本挖掘, 人工神经网络, 降维, 人工智能, 功能工程, 数据处理, 概率与统计, 马尔可夫模型, 深度学习, 张力流, 非结构化数据, Keras(神经网络库), 线性代数, 自然语言处理, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6137 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据清理, 统计分析, 数据可视化, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据管道, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera Project Network

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Python Programming, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 社交网络分析, 数据收集, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据可视化软件, 回归分析, 案例研究, 相关性分析, 文本挖掘, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据可视化, 统计分析, 非结构化数据

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Demand Planning, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Machine Learning Algorithms

    攻读学位

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Michigan

    AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

    您将获得的技能: Analytical Skills, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Generative AI, ChatGPT, Version Control, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Collection, Data Management, GitHub, Technical Support, Git (Version Control System)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    您将获得的技能: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Sentiment Analysis 学习者还可以搜索

统计分析
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
预测分析初学者
预测分析项目
回归分析
1234…602

总之,以下是 10 最受欢迎的 sentiment analysis 课程

  • Python Case Study - Sentiment Analysis: EDUCBA
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera Project Network
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University

关于 Sentiment Analysis 的常见问题

情感分析是使用计算机软件来识别文本中表达的观点,并对其进行分类,如正面、负面或中性。 对于需要监控社交媒体和其他在线渠道对其产品或品牌的看法的企业,以及想要了解公众对知名人士、问题或时事的看法的组织,这些应用可以提供非常重要的数据。

情感分析是自然语言处理(NLP)最常见的应用之一,NLP 是指使用人工智能(AI)和相关算法方法,让计算机能够理解、解释人类语言,甚至使用人类语言进行交流。 情感分析使用机器学习算法和使用人工神经网络的深度学习方法对文本进行机器翻译和分析,通常使用 TensorFlow 或 Python 编程。 ‎

情感分析和其他自然语言处理(NLP)技能是数据科学职业的宝贵财富,越来越多的企业和其他组织希望利用这种技术帮助了解客户或公众。 从对社交媒体上的品牌认知进行分析,到创建能够理解并适当回应用户情绪的聊天机器人,情感分析可被用于不断扩大的新兴应用领域。

对于当今的数字营销专业人士来说,了解如何利用情感分析所产生的洞察力也很重要,他们需要了解自己的品牌和产品在 Twitter、Facebook 和 Instagram 等社交媒体网络上的讨论情况,并适当调整自己的传播策略。 根据劳工统计局的数据,2019 年营销经理的年薪中位数为 13.59 万美元,"能够驾驭数字世界的广告经理应该拥有最好的前景"。 ‎

可以!在 Coursera 上有大量学习各种数据科学技能的机会,包括有关自然语言处理 (NLP) 和情感分析的多门课程和专业课程。 您可以向华盛顿大学、密歇根大学和 deeplearning.ai 等一流院校学习、 或通过 Coursera 的 "指导项目",与经验丰富的讲师一起完成循序渐进的教程。 无论您选择哪种学习方式,在线学习课程都能让您在灵活的时间安排下掌握情感分析方面的宝贵技能,从而与您现有的学习或职业生涯相匹配。 ‎

在评估社交媒体帖子和消费者评论时,以美式英语为母语的人--或者会说工作所在国母语的人--通常最适合从事情感分析工作。 拥有相当高级的技术技能(如编程和机器学习)的人也可以胜任情感分析职位。 喜欢查看数据集和发现模式的人,以及喜欢解决复杂问题的人,通常都能在情感分析方面取得良好的成绩。 此外,那些喜欢使用社交媒体并能熟练使用应用程序的人也非常适合这类职位。 ‎

如果您想查看社交媒体帖子,以确定客户是否对产品或客户服务人员的表现感到满意,那么学习情感分析可能会适合您。 它主要用于企业主和管理者希望了解更多客户意见的情况。 这是一种自然语言处理技术,如果您对人工智能感兴趣,它同样适合您。 如果您想了解客户对您的其他商业行为(如价格)的看法,它可能也会对您有所帮助。 ‎

数据科学、人工智能和算法研究是从事情感分析的三个常见职业方向。 这些领域都使用这种机器学习来揭示模式。 投资分析师和统计学家也是从事情感分析的常见职业。 这些技能通常也可应用于商业智能分析、投资者关系分析和劳动力科学等职位。 此外,统计学家和企业家也是学习过情感分析的人可以从事的职业。 ‎

您可以学习机器学习、人工智能和自然语言处理等与情感分析相关的主题。 您可以学习 Python、TensorFlow 和 quanteda 等与情感分析相关的计算机程序。 您还可以了解使用注意力模型、递归神经网络、门控递归单元(GRU)和长短期记忆(LSTM)等工具来回答情感分析问题的文本挖掘和序列模型。 此外,如果您计划在市场营销领域工作,市场营销分析和心理学等主题也可以与本主题相关。 ‎

在线情感分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的情感分析技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的情感分析课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

要想提高员工在情感分析方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok