机器学习 Python 课程
Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具，这些工具支持将您的技能应用到实际项目中，使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。
机器学习 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: NumPy, 数据分析, Python 编程
状态：免费试用您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, 降维, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 逻辑回归, 无监督学习, 机器学习, Model Evaluation, 机器学习算法, 机器学习方法, 预测分析, 决策树学习, Python 编程, 模型评估, 分类算法, Scikit Learn（机器学习库）, 统计机器学习, 应用机器学习
状态：新状态：预览您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: 模型培训, 数据科学, 模型优化, 探索性数据分析, 预测建模, 数据整理, 数据处理, 数据清理, 数据操作, 统计建模, 数据导入/导出, 分析, 数据分析, 数据可视化, Model Evaluation, 数据转换, Python 编程, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, 模型评估, 预测分析
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数据科学, 模型优化, NumPy, 降维, 描述性统计, 数据操作, 回归分析, 微积分, 统计资料, 无监督学习, 应用数学, 线性代数, 数据转换, 几何学, 数学软件, Jupyter, 人工神经网络, 数值分析, 统计方法, 应用机器学习
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型优化, 降维, 描述性统计, 微积分, 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计资料, 机器学习, 线性代数, 数据转换, 数学软件, 机器学习方法, 统计假设检验, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计方法, 应用机器学习, 概率
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 深度学习, 模型培训, 人工智能, 预测建模, 迁移学习, 监督学习, 机器学习, NumPy, 无监督学习, 张力流, Transfer Learning, Model Evaluation, 机器学习方法, 数据伦理, 机器学习算法, 模型评估, Jupyter, 负责任的人工智能, Scikit Learn（机器学习库）, 分类算法, 决策树学习, 应用机器学习
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 机器学习方法, Scikit Learn（机器学习库）, Python 编程, 模型评估, 机器学习算法, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 关系数据库, 数据处理, 数据可视化软件, 编程原则, 网络抓取, 数据存储, 数据库设计, 调试, 数据库, 数据可视化, 查询语言, 恢复性应用程序接口, 计划发展, Python 编程, 数据库软件, 数据展示, JSON, 文件输入/输出, 数据结构, 网络服务
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 计算机编程, Django （网络框架）, 功能设计, 编程原则, 开发环境, 测试脚本开发, 调试, 云托管, 计划发展, Python 编程, 单元测试, 软件测试, 软件包和软件管理, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 测试驱动开发（TDD）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Python Machine Learning By Example: Packt
- Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
