机器学习 Python 课程
Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具，这些工具支持将您的技能应用到实际项目中，使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。
机器学习 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程（OOP）, JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, Scikit-learn （机器学习库）, 降维, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 数据预处理, 无监督学习, 回归分析, 降维, 线性代数, 衍生产品, 应用数学, 功能工程, Python 程序设计, 高等数学, 机器学习算法, 统计, NumPy, Jupyter, Algorithm, 人工神经网络
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 微积分, 数值分析, 概率与统计, 机器学习, 数据预处理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, Machine Learning 方法
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 随机森林算法, 强化学习, Scikit-learn （机器学习库）, 深度学习, 分类算法, 迁移学习, Jupyter, 人工智能, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 监督学习, 数据伦理, 张力流, NumPy, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 自然语言处理, 科学可视化, 图论, 社交网络分析, 功能工程, 应用机器学习, Python 程序设计, 网络分析, 数据可视化, NumPy, 可视化（计算机制图）, 文本挖掘
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 强化学习, 降维, 回归分析, 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 功能工程, Python 程序设计, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析
状态：预览University of London
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 数据分析, 数据预处理, 人工智能, 数据收集, 图像分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
- 机器学习数学: Imperial College London
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- 机器学习: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
