Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, NumPy, Jupyter, 网络抓取, 自动化, 数据结构, 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 降维, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 决策树学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Algorithms
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Seaborn, Data Storytelling, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Data Presentation, Matplotlib, Data Visualization, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), Matplotlib, 预测分析, 预测建模, 数据清理, 数据操作, 回归分析, 数据导入/导出, 功能工程, NumPy, 数据可视化, Pandas(Python 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 算法, 降维, 无监督学习, 应用数学, 统计资料, 线性代数, 回归分析, 衍生产品, 微积分, 功能工程, 机器学习算法, NumPy, 高等数学, Jupyter, 人工神经网络, 数学建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, A/B 测试, 机器学习, 贝叶斯统计, 数值分析, 降维, 数据预处理, 机器学习方法, 应用数学, 概率分布, 概率, 概率与统计, 线性代数, 描述性统计, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, NumPy, 数学建模
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 功能工程, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 数据伦理, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, 人工智能, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 预测建模, 强化学习, 迁移学习, Jupyter, 决策树学习, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, NumPy, 随机森林算法
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: Data Structures, Data Processing, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Data Preprocessing, Python Programming, Debugging, Maintainability, Programming Principles, Application Development, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Software Development, Computer Programming Tools, Functional Design, Cross Platform Development
初级 · 专项课程 · 1-3 个月