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学习用于计算机视觉和图像处理的 OpenCV。了解如何使用 OpenCV 库完成 Object Detection、图像识别和视频分析等任务。

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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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探索 OpenCV 课程目录

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 计算机编程, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 数据处理, 应用机器学习, Jupyter, 云计算开发, 可视化(计算机制图), 图像分析, 应用程序部署, 深度学习, 云应用

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机编程, 计算机视觉, 数据伦理, 嵌入式系统, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, Python 程序设计, 嵌入式软件, 深度学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 图论, 计算机视觉, 机器学习算法, 色彩理论, 计算机图形学, 摄影, 人工神经网络, 降维, 虚拟现实, 电子元件, 数学建模, 自动化工程, 医学影像, 可视化(计算机制图), 图像质量, 图像分析, 估算, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 动态图形, 医学影像, 可视化(计算机制图), 图像分析, 深度学习, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: Algorithm, 系统架构, 计算机视觉, 人工智能, Machine Learning 方法, 数据结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 硬件架构, 自动化, 人工神经网络, 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 控制系统, 安全保障, 模拟, 图像分析, 深度学习, 软件架构, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3525 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 信息隐私, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 计算机视觉, 生成模型架构, 数据综合, 图像分析, 深度学习, 生成式人工智能, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 预测建模, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据验证, 动态图形, 医学影像, 应用机器学习, 地理空间信息与技术, 估算, 可视化(计算机制图), 性能调整, 图像分析, 深度学习, 数据整合, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 热图, 网络架构, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

OpenCV 学习者还可搜索

愿景
计算机视觉
图像分析
初级计算机视觉
计算机视觉项目
高级计算机视觉
图像处理
图像分类
1234…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 opencv 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft

关于 Opencv 的常见问题

Open CV是一个专注于实时应用和编程功能的库,主要设计用于实现计算机视觉 (CV),这是一个属于人工智能 (AI) 范畴的研究领域。 CV 是计算机科学的一个领域,主要研究如何让计算机以类似人类的方式处理和识别图像。 OpenCV 是一个开源库,旨在为用户提供计算机视觉应用的基础架构。 它有数千种算法,可用于识别人脸、跟踪移动物体、跟踪摄像头移动等。 OpenCV 网站称,谷歌和 IBM 等知名公司以及 VideoSurf 和 Zeitera 等初创公司都在使用它。 ‎

如果您对人工智能和 CV 感兴趣,学习 OpenCV 是明智之举,因为 OpenCV 提供了探索和利用 CV 的强大应用所需的工具。 它可用于深度学习、面部识别和图像分析。 这是一个广泛的研究领域,有许多不同的应用,OpenCV 提供对最大 CV 库之一的免费访问,一旦你熟练掌握了它,CV 世界就会向你敞开大门。 ‎

人工智能和机器学习领域的职业,包括研究人员、程序员、工程师和开发人员,都会用到计算机视觉,因此,如果你想进入这些领域,OpenCV 是一项非常有用的技能。 许多 CV 工作确实需要计算机科学学位和使用 OpenCV 或其他库的经验。 根据 Indeed.com 的数据,截至 2021 年,美国计算机视觉工程师的平均年薪为 148327 美元。 ‎

通过学习有关 OpenCV 的在线课程,您可以获得进入 CV 领域的技能。 您将有机会学习如何浏览 OpenCV,并更好地了解整个 CV 以及机器学习和人工智能。 例如,您可以探索有助于学习深度学习等人工智能功能的课程,或者利用 OpenCV 和 Python 获得物体检测方面的实际经验,或者申请 IBM 应用人工智能认证。 ‎

在线 OpenCV 课程为增强知识或学习新的 OpenCV 技能提供了一种方便灵活的方式。 由顶尖大学和行业领导者提供的各种 OpenCV 课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳 OpenCV 课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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