OpenCV 课程可以帮助您学习图像处理、计算机视觉技术和 Object Detection。您可以掌握 Feature Extraction、图像处理和实时视频分析方面的技能。许多课程都会介绍 Python 和 C++ 等工具,以及 NumPy 和 Matplotlib 等库,帮助您有效地实现算法和数据 Visualization。您还将探索面部识别、增强现实和自动驾驶汽车等领域的应用,加深对如何在实际场景中利用 AI 的理解。

IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 可视化(计算机制图), IBM 云, Jupyter
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Data Processing, Responsible AI, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Columbia University
您将获得的技能: 图论, 估算, 无监督学习, 计算机视觉, 图像质量, 机器学习算法, 色彩理论, 人工神经网络, 计算机图形学, 摄影, 自动化工程, 降维, 虚拟现实, 电子元件, Algorithm, 医学影像, 图像分析, 数学建模, 三维建模, 可视化(计算机制图)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 系统架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, Algorithm, 硬件架构, 人工智能, 控制系统, Machine Learning 方法, 软件架构, 模拟, 图像分析, 全球定位系统, 安全保障, 人工神经网络, 自动化, 数据结构
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 动态图形, 医学影像, 图像分析, 可视化(计算机制图), Matlab
初级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Python 程序设计, 深度学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 数据伦理, 计算机编程, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 图像分析, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: 估算, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Data Validation, 动态图形, 深度学习, 计算机视觉, 预测建模, 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 医学影像, 监督学习, 图像分析, 性能调整, 可视化(计算机制图), 数据整合, 地理空间信息与技术, Matlab
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 网络架构, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 可视化(计算机制图), 热图
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: AI 个性化服务, 数据采集, 计算机视觉, ChatGPT, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 人工智能, 数据综合, 数据分析, 图像分析, OpenAI, 自动化, 组织技能
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
如果您对人工智能和 CV 感兴趣,学习 OpenCV 是明智之举,因为 OpenCV 提供了探索和利用 CV 的强大应用所需的工具。 它可用于深度学习、面部识别和图像分析。 这是一个广泛的研究领域,有许多不同的应用,OpenCV 提供对最大 CV 库之一的免费访问,一旦你熟练掌握了它,CV 世界就会向你敞开大门。
人工智能和机器学习领域的职业,包括研究人员、程序员、工程师和开发人员,都会用到计算机视觉,因此,如果你想进入这些领域,OpenCV 是一项非常有用的技能。 许多 CV 工作确实需要计算机科学学位和使用 OpenCV 或其他库的经验。 根据 Indeed.com 的数据,截至 2021 年,美国计算机视觉工程师的平均年薪为 148327 美元。
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