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在线数学课程

学习解决问题和分析的数学。学习代数、微积分、几何和其他数学学科。

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    161 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2997 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 统计, 算术, 应用数学, 代数, 测量系统, 几何学, 制图, 概率与统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    318 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 微积分, 数据转换, 应用数学, A/B 测试, 降维, NumPy, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 抽样(统计), 数学建模, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2936 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Geometry, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    157 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 算术, 代数, 应用数学, 概率与统计, 几何学, 数学建模, 分析技能, 高等数学, 普通数学, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    765 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, 回归分析, 微积分, 统计分析, 统计, 数据科学, 应用数学, 降维, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 人工神经网络, 概率与统计, 衍生产品, Jupyter, 高等数学, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 模拟和模拟软件, 数学软件, 计算思维, 积分微积分, 应用数学, 代数, 估算, 工程分析, 工程计算, 数学建模, 工程学, 几何学, 高等数学, Matlab, 数值分析, 微分方程, 有限元方法, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7603 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 密码学, 算术, Algorithm, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 网络分析, 图论, 数据结构, 计算逻辑, 计算思维, 概率分布, 概率, 理论计算机科学, 组合学, 关键管理, 密码协议, 逻辑推理, Encryption, 贝叶斯统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3660 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 算术, 代数, 概率, 描述性统计, 数据分析, 制图, 贝叶斯统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    D

    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    您将获得的技能: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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机器学习数学
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
统计分析
预测分析初学者
预测分析项目
1234…43

总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

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