数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 制图, 几何学, 代数, 概率与统计, 算术, 分析技能, 普通数学, 高等数学, 数学建模
Stanford University
您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 数学理论与分析, 逻辑推理, 演绎推理
University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
Imperial College London
您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 算法, 降维, 无监督学习, 应用数学, 统计资料, 线性代数, 回归分析, 衍生产品, 微积分, 功能工程, 机器学习算法, NumPy, 高等数学, Jupyter, 人工神经网络, 数学建模
University of North Texas
您将获得的技能: 应用数学, 算术, 概率与统计, 代数, 统计资料, 几何学, 测量系统, 制图
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, A/B 测试, 机器学习, 贝叶斯统计, 数值分析, 降维, 数据预处理, 机器学习方法, 应用数学, 概率分布, 概率, 概率与统计, 线性代数, 描述性统计, 统计推理, 抽样（统计）, 微积分, NumPy, 数学建模
是什么让您今天来到 Coursera？
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 有限元方法, 数学软件, 数值分析, 几何学, 应用数学, 计算思维, 电磁学, 代数, 工程计算, 微分方程, 工程学, 线性代数, 微积分, 机械工程, 积分微积分, 数学建模, Matlab, 工程分析, 高等数学, 模拟和模拟软件
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
The University of Sydney
您将获得的技能: 工程计算, 算术, 制图, 几何学, 代数, 衍生产品, 微积分, 估算, 高等数学, 数学建模, 积分微积分, 三角法
University of California San Diego
您将获得的技能: Python 编程, 图论, 组合学, 贝叶斯统计, 网络分析, 加密, 算法, 算术, 计算逻辑, 概率分布, 加密技术, 计算思维, 可视化（计算机制图）, 概率, 演绎推理, 公钥加密标准（PKCS）, 逻辑推理, 理论计算机科学, 数据结构, 网络安全
University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
总之，以下是 10 最受欢迎的 math 课程
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 数学思维导论: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- 机器学习数学: Imperial College London
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 微积分入门: The University of Sydney
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
