获得晋升所需的知识和技能。
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
提供方
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
提供方
IBM
攻读学位
专业证书
University of London
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
攻读学位
专项课程
IBM
攻读学位
专业证书
IBM
专项课程
IBM
专项课程
IBM
专项课程
Coursera
课程
O.P. Jindal Global University
攻读学位
课程
专业证书
Northeastern University
课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 人工智能, 决策树学习, 张力流, 负责任的人工智能, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 深度学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 监督学习, 统计建模, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月
Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 统计推理, 机器学习算法, 降维, 强化学习, 预测建模, 功能工程, 生成模型架构, 数据科学, Python 程序设计, 数据处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 深度学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据转换, NumPy, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 无监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 大数据, 图像分析, 深度学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 线性代数, 机器学习, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 降维, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 统计, 机器学习算法, 微积分, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学, 数据科学, 统计分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, Machine Learning 方法, 数学建模, 数值分析, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 贝叶斯统计, 概率, 降维, 应用数学, 微积分, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 统计分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 统计方法, 机器学习, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 统计推理, 监督学习, 数据分析, 回归分析, 统计, 机器学习算法, 降维, 数据访问, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 统计假设检验, 统计分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
中级 · 课程 · 3-6 个月