机器学习线性代数》课程可以帮助您学习 Matrix 运算、向量空间、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、降维和理解数据表示的技能。许多课程都会介绍 NumPy 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在 AI 和机器学习项目中高效地实施算法和执行计算。

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 降维, 应用数学, Python 编程, 数学建模, NumPy, 数据操作, 代数, 机器学习方法, 高等数学, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 降维, 无监督学习, 功能工程, 统计资料, 衍生产品, 应用数学, 回归分析, 微积分, Python 编程, NumPy, 数据预处理, 高等数学, 算法, 数学建模, Jupyter, 人工神经网络, 机器学习算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 统计推理, 微积分, 降维, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 数据预处理, 应用数学, 概率与统计, 描述性统计, NumPy, A/B 测试, 抽样(统计), 数值分析, 统计分析, 机器学习方法, 数学建模, 概率, 概率分布
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, NumPy, Python 编程, Jupyter, 应用数学, 算法, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Performance Tuning, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Howard University
您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Python 编程, 软件安装, 应用数学, NumPy, 数据操作, 数学建模, 数据可视化, Git(版本控制系统), Jupyter
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 数学建模, 应用数学, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周