Jupyter 课程可以帮助您学习数据 Visualization、交互式计算以及如何创建可重复的研究。您可以掌握 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据分析以及使用 Markdown 编写文档的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 等工具,这些工具可以让您将代码、文本和可视化无缝地结合在一起,从而更轻松地展示您的研究成果并开展项目合作。

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Scripting Languages, Development Environment, Computer Programming, Scripting, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Seaborn, Jupyter, NumPy, Performance Tuning, Development Environment, Python Programming, Javascript, Debugging
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 事务处理, SQL, Jupyter, 存储过程, Query 语言
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据整理, Python 程序设计, 生成式人工智能, Excel 公式, 探索性数据分析, 网页抓取, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据分析, Plotly, 数据导入/导出, 仪表板, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 微软Excel, SQL, 数据可视化, 大数据, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据转换, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 功能工程, 数据扫盲, Jupyter, 监督学习, 同行评审, SQL
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 计算机编程, Algorithm, 调试, Git(版本控制系统), GitHub, 开发环境, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 计划发展, 数据结构, 版本控制, 编程原则, 脚本, 脚本语言, 网络开发, 软件测试, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据伦理, 数据可视化软件, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据转换, Plotly, 数据清理, 数据叙事, Matplotlib, 数据可视化, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库)
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 关系数据库, 数据操作, 数据库, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 数据建模, 编程原则, 数据结构, NumPy, 会计, 数据可视化软件, SQL, 数据可视化, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, 统计机器学习, 商业分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
Jupyter 是一款用于创建和共享文档的网络应用程序。 这些文件包括代码、图像和文本。 该开源平台允许您为自己的代码创建不同的笔记本,其中包含您的解释、数据和结果。 有了 Jupyter,您就可以将自己的笔记本作为附件与他人共享,与他人合作并改进成果。
了解 Jupyter 对促进数据共享和改进结果非常重要。 在一个易于使用的附件中与他人共享您的说明、数据、代码和图像,将节省您的时间,并使您的数据与他人的修改保持同步。 学习使用 Jupyter 制作教育教程也很重要。 这样,您就能以一种人人都能理解的方式展示您的研究结果,并让其他人试用您的代码和模拟修改,从而相互学习和改进。
在线课程将帮助您学习 Jupyter,它提供了您所需的灵活性,让您可以在自己的时间学习,同时还有专家为您答疑解惑,指导您完成课程中的每个模块。 您将拓宽对 Python、SQL 和深度学习等数据科学主题的了解。 这些课程将为您提供详细的讲座、指导项目和作业,通过测试您的知识来衡量您对教材的理解程度。 探索应用数据科学、计算机编程和机器学习的基础,或探索高级研究,如利用 Keras 理解深度伪造。 您可以跟随视频教程学习如何使用该平台,并创建模拟真实测试的项目。
要学习 Jupyter,您需要具备编码和数据分析方面的知识。 有了这些前期知识,您就能了解如何创建笔记本和分析结果。 它还能帮助您创建模拟,并从他人的共享数据中学习。 在开始学习 Jupyter 之前,你还应该具备编码程序和语言方面的知识,以便理解语言,并能将结果转化为测试修改或运行其他模拟。
在线 Jupyter 课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强知识或学习新的 Jupyter 技能。 从顶尖大学和行业领导者针对不同技能水平提供的各种 Jupyter 课程中进行选择。
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