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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 自然语言处理, Jupyter, 强化学习, Prompt Engineering

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    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

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    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    您将获得的技能: IBM Cloud, Self Service Technologies, Application Deployment, AI Personalization, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    云虚拟化、容器和应用程序接口

    您将获得的技能: 应用程序部署, Flask(网络框架), 云平台, 持续交付, Kubernetes, 云 Native 计算, 云计算, Devops, 集装箱化, 系统监控, 微服务, Virtual Machine, 性能测试, 无服务器计算

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  • 云计算导论: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
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