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医疗保健技术课程

医疗保健技术课程可以帮助您学习电子健康记录管理、远程医疗实施、医疗保健中的数据解析以及患者参与策略。您还可以掌握健康数据网络安全、合规性以及使用 AI 加强患者护理等方面的技能。许多课程都会介绍健康信息系统、可穿戴健康技术和数据可视化软件等工具,展示如何应用这些技能来改善医疗服务和患者疗效。


热门医疗保健技术课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    医疗信息技术基础

    您将获得的技能: 技术支持, 临床信息学, 决策支持系统, 健康技术, 数据库, Authentication, 电子病历, 最终用户培训和支持, 互操作性, 变更控制, 临床文件, 病人登记, 实践管理软件, 健康信息管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    429 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    医疗保健信息技术支持

    您将获得的技能: 病人沟通, 技术支持, 个人身份信息, 临床信息学, 桌面支持, 电子病历, 健康技术, 医疗隐私, 远程保健, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 最终用户培训和支持, 患者安全, 服务台支持, Encryption, 医疗保健, 安全意识, 临床文件, 客户支持, 健康信息管理, 医疗设备

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1401 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    E

    Empower School of Health

    Technological advancement in Healthcare

    您将获得的技能: Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Health Informatics, Responsible AI, Clinical Research Ethics, Emerging Technologies, Healthcare Industry Knowledge, Digital Transformation, Health Systems, Health Disparities, Health Care, Health Equity, Information Privacy, Blockchain, Cloud Storage, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 电子病历, 非结构化数据, 医疗账单, 机器学习, 医疗保健, 临床研究伦理, 卫生系统, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 健康信息学, 数据挖掘, 临床研究, 应用机器学习, 管理式医疗, 药品, 功能工程, 医疗保健行业知识, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2409 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Healthcare Innovation, Design, Entrepreneurship

    您将获得的技能: Social Determinants Of Health, Community Health, Product Development, Health Systems, Health Disparities, Business Modeling, Health Equity, Lean Six Sigma, Market Analysis, Competitive Analysis, Performance Improvement, Process Improvement, Stakeholder Analysis, New Product Development, Innovation, Decision Making, Operations Management, Operations, Problem Solving, Leadership

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, LLM 申请, 生成式人工智能, 机器学习, 生成式 AI 代理, Google 云端平台, Prompt Engineering

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado System

    AI for Healthcare Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Agentic systems, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Data Governance, Health Systems, Health Informatics, Artificial Intelligence, Analytics, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Factors (Security), Generative AI Agents, Machine Learning, Health Technology, Health Information Management, Information Technology, Information Systems

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 应用程序部署, 以患者为中心的护理, Data Validation, 分析, 机器学习, 负责任的人工智能, 医疗保健行业知识, 应用机器学习, 数据收集, 医疗程序和 Regulator, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 健康信息学, 性能调整, 功能工程, 风险模型, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Generative AI in Healthcare

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Data Ethics, Health Care Procedure and Regulation, Healthcare Industry Knowledge, Medical Privacy, Artificial Intelligence, Healthcare Ethics, Health Informatics, Treatment Planning, Medical Imaging, Natural Language Processing, Decision Support Systems

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Health Informatics for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Information Management, Health Systems, Health Technology, Clinical Informatics, Health Care, Health Care Administration, Data Sharing, Electronic Medical Record, Interoperability, Decision Support Systems, Data Management, Data Storage, Artificial Intelligence, Digital Transformation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

    您将获得的技能: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Clinical Practices, Responsible AI, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…503

总之,以下是 10 最受欢迎的 healthcare technology 课程

  • 医疗信息技术基础: Johns Hopkins University
  • 医疗保健信息技术支持: Johns Hopkins University
  • Technological advancement in Healthcare: Empower School of Health
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • Healthcare Innovation, Design, Entrepreneurship: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • AI for Healthcare Systems: University of Colorado System
  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • Introduction to Generative AI in Healthcare : Coursera

关于 Healthcare Technology 的常见问题

医疗保健技术是指在医疗保健行业中使用技术和数字工具,以改善医疗保健服务的提供、加强病人护理并优化医疗效果。 它涵盖广泛的技术,包括医疗设备、电子健康记录(EHR)、远程医疗、健康应用程序、可穿戴设备、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)等。 医疗保健技术的目标是促进高效和有效的医疗保健服务,提高优质医疗服务的可及性,简化行政流程,协助医学研究,改进诊断,并使患者有能力掌控自己的健康。 随着医疗保健领域的不断发展,医疗保健技术在塑造医疗保健的未来、改变医疗保健专业人员的工作方式以及与患者互动方面发挥着至关重要的作用。 ‎

要想在医疗保健技术领域出类拔萃,您需要学习几种技能。 以下是在这一领域成功就业的一些基本技能:

  1. 技术技能:深入了解医疗保健信息系统、电子病历 (EHR)、医疗软件以及医疗保健行业使用的其他相关技术。 熟悉医疗保健数据管理和分析、成像和诊断技术、远程医疗和医疗信息学。

  2. 编程和软件开发:学习 Python、Java 或 C++ 等编程语言,因为它们常用于开发医疗保健应用程序和软件。 熟悉软件工程原理、算法、数据库管理和用户界面设计。

  3. 数据分析:培养数据分析、数据挖掘和数据可视化方面的技能。 了解如何解释和分析医疗保健数据对于识别模式、改善患者疗效和提高运营效率至关重要。

  4. 信息安全:了解医疗保健数据隐私和安全法规以及网络安全协议。 由于医疗数据的敏感性,了解如何保护患者信息和维护医疗系统的安全至关重要。

  5. 沟通与协作:具备较强的沟通能力,能与医疗保健领域的各利益相关方(包括医生、护士、行政人员和病人)有效互动。 在医疗保健技术项目的多学科团队中工作,协作技能是必不可少的。

  6. 解决问题和批判性思维:培养解决问题的能力,以应对医疗保健行业的复杂挑战。 批判性思维能力将使你能够分析系统和流程,确定需要改进的地方,并提出创新的解决方案。

  7. 领域知识:掌握医疗保健行业标准、医学术语和监管要求方面的知识,以理解特定领域的挑战,并相应地定制技术解决方案。

  8. 适应能力和持续学习:医疗保健技术是一个快速发展的领域,因此了解最新进展、行业趋势和新兴技术至关重要。 培养适应能力和不断学习的热情,在这个充满活力的行业中茁壮成长。

请记住,这并不是一份详尽无遗的清单,但它为您的医疗保健技术学习之旅奠定了基础。 ‎

掌握了医疗保健技术技能,您就可以在医疗保健行业寻求各种工作机会。 您可以获得的工作包括

  1. 医疗保健 IT 专家:作为一名医疗保健 IT 专家,您将负责管理和维护医疗保健环境中使用的技术系统。 您将确保病人数据的安全存储和传输,并为医疗专业人员提供技术支持。

  2. 医疗信息学专家:医疗信息学专家利用他们的技术和医疗保健知识来分析和管理医疗保健数据。 通过有效利用技术系统,他们在提高医疗效率和质量方面发挥着至关重要的作用。

  3. 医疗设备技术员:在这个岗位上,你将负责设置、维护医疗保健设施中使用的医疗设备并排除故障。 您将确保这些设备正常运行,并在需要时提供技术支持。

  4. 远程医疗专家:远程医疗正变得越来越流行,尤其是随着远程保健的出现。 作为远程医疗专家,你将利用技术提供远程医疗服务。 这可能涉及病人咨询、远程监控和提供虚拟支持。

  5. 医疗信息技术顾问:医疗信息技术顾问与医疗服务提供商合作,评估他们的技术需求,并制定实施和优化医疗信息系统的策略。 他们可以协助选择和实施电子健康记录(EHR)系统,并为医护专业人员提供培训和支持。

  6. 临床系统分析师:临床系统分析师是医疗服务提供者与技术系统之间的桥梁。 他们分析工作流程,确定需要改进的领域,并设计和实施技术解决方案,以加强病人护理和简化流程。

  7. 医疗数据分析师:医疗数据分析师收集、分析和解释医疗数据,以提供见解并支持决策。 他们使用统计和分析工具来确定趋势、模式和衡量结果,以改善医疗服务和患者的治疗效果。

这些只是拥有医疗保健技术技能的众多工作机会中的几个例子。 这一领域正在迅速发展,随着技术的不断进步,新的职位不断涌现,提供了令人兴奋的职业前景。 ‎

最适合学习医疗保健技术的人是那些对医疗保健和技术都有浓厚兴趣的人。 他们应热衷于通过使用技术来改善医疗成果,并希望为医疗行业的进步做出贡献。 此外,具备批判性思维能力、解决问题的能力和对细节的高度关注也非常适合这一领域。 有效的沟通技巧和团队合作能力也很重要,因为医疗保健技术通常需要与医疗保健专业人员和其他技术专家合作。 ‎

以下是一些与医疗保健技术相关的主题,供您参考:

  1. 健康信息学:探索在管理健康信息和电子病历方面的技术应用。

  2. 远程医疗:了解如何利用电信技术提供远程医疗服务和咨询。

  3. 电子健康记录(EHR):深入了解病人健康信息的数字化记录和存储,以提高医疗保健效率。

  4. 医学成像与放射学:了解医学成像技术和技巧,如 X 光、超声波、核磁共振成像、CT 扫描等。

  5. 医疗信息系统:了解医疗机构用于改善病人护理的计算机化系统的开发和管理。

  6. 医疗保健数据分析:探索数据分析在医疗保健行业中的应用,包括分析病人记录、预测疾病结果和改进治疗方案。

  7. 医疗设备技术:了解医疗保健中使用的医疗设备的设计、开发和实施,如植入式设备、诊断设备、监控设备等。

  8. 医疗技术评估:深入了解如何评估医疗保健技术的安全性、有效性和成本效益,以便做出更好的决策。

  9. 医疗保健机器人:探索机器人技术在医疗保健领域的应用,包括手术机器人、康复机器人和病人护理辅助技术。

  10. 医疗应用程序的开发:了解如何为医疗保健开发移动应用程序和数字工具,重点关注患者参与、远程监控和健康管理。

这些主题为医疗保健技术提供了一个广阔的视角,您可以根据自己的兴趣和职业目标选择特定的专业领域。 ‎

在线医疗保健技术课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的医疗保健技术,指的是在医疗保健行业中使用技术和数字工具来改善医疗保健服务的提供、加强病人护理和优化医疗效果。 它涵盖广泛的技术,包括医疗设备、电子健康记录(EHR)、远程医疗、健康应用程序、可穿戴设备、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)等。 医疗保健技术的目标是促进高效和有效的医疗保健服务,提高优质医疗服务的可及性,简化行政流程,协助医学研究,改进诊断,并使患者有能力掌控自己的健康。 随着医疗保健领域的不断发展,医疗保健技术在塑造医疗保健的未来、改变医疗保健专业人员的工作方式以及与患者互动方面发挥着至关重要的作用。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的医疗保健技术课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的医疗保健技术课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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