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杜克大学课程

杜克大学的课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和研究方法。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和有效交流研究结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据集和清晰地展示见解。


杜克大学热门课程和认证


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    Duke University

    Financial Management

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Return On Investment, Risk Management, Balance Sheet, Accounts Receivable, Business Risk Management, Credit Risk, Income Statement, Financial Acumen, Risk Mitigation, Operational Risk, Resource Allocation, Proposal Development, Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Analysis, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Stakeholder Communications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 回归分析, 人机交互, 无监督学习, 数据科学, 数据管理, Data Management, 项目管理, 数据质量, 机器学习, 负责任的人工智能, 产品管理, 技术管理, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 人为因素, 产品设计, 分类与回归树 (CART), 数据伦理, 以人为本的设计, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 抽样(统计), 沟通, 写作, 科学方法, 人际沟通, 分析, 批判性思维, 互动学习, 计算逻辑, 概率, 数学建模, 演绎推理, 业务沟通, 说服沟通, 口头表达, 相关性分析, 逻辑推理, 案例研究, 样本量的确定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Rust 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 大型语言模型, 数据管道, 拉斯特(编程语言), 软件测试, Docker (软件), 生成式人工智能, 可维护性, Devops, 亚马逊网络服务, 还原式 API, 云计算, 无服务器计算, 开发测试, 集装箱化, 自然语言处理, 詹金斯, 命令行界面, 普罗米修斯(软件), CI/CD

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Agile Approaches for Modern Leadership

    您将获得的技能: Culture Transformation, Strategic Thinking, Team Building, Team Leadership, Strategic Leadership, Organizational Change, Team Management, Visionary, Organizational Strategy, Strategic Decision-Making, Team Motivation, Cross-Functional Team Leadership, Organizational Leadership, Agile Methodology, Business Leadership, Cognitive flexibility, Leadership Development, Innovation, Corporate Strategy, Change Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 数据操作, 计算机编程, 集成开发环境, 统计分析, 预测建模, 数据处理, Javascript, 调试, Java 编程, Encryption, 事件驱动编程, 数据导入/导出, 层叠样式表(CSS), Algorithm, 数据分析, 软件工程, 网络应用, 网络服务器, 图像分析, 软件设计

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 风险管理, 财务分析, 微软Excel, 创业, 筹资和众包, 金融科技, 新兴技术, 金融交易, Excel 公式, 法律, 创业融资, 金融, 市场数据, 商业估值, 密码学, 区块链, 金融建模, 金融市场, 风险分析, 风险模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 软件测试, 计划发展, 可维护性, 系统编程, 数据结构, 模拟, 操作系统, C(编程语言), 解决问题, 编程原则, 开发环境, Algorithm, 命令行界面, 软件工程, 用户界面(UI), 软件开发, 软件设计, 伪代码

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 应用程序部署, 云 API, 分布式计算, 云基础设施, 云平台, 云 Native 计算, 持续交付, 机器学习, 技术交流, 云计算, Devops, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 软件工程, 微服务, Google 云端平台, 敏捷软件开发, 摘录

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: 大型语言模型, 多模式 Prompt, 阿帕奇气流, LLM 申请, 可扩展性, 生成式人工智能, 数据库管理系统, 工作流程管理, 性能分析, 亚马逊基岩, MLOps(机器学习 Operator), 生成模型架构, 性能调整, 数据湖, AWS SageMaker, 数据库, OpenAI, 摘录, ChatGPT, Prompt Engineering

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    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: MySQL, 数据叙事, 数据可视化软件, 微软Excel, 预测建模, SQL, 关系数据库, 分析, 商业分析, 仪表板, 业务流程改进, 预测分析, 数据分析, 数据可视化, 业务指标, 大数据, 数据库设计, 业务沟通, Tableau 软件

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据操作, 数据管道, 应用程序部署, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 机器学习, 云计算, GitHub, 数据分析, Devops, 微软 Azure, 集装箱化, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, AWS SageMaker, 负责任的人工智能, CI/CD

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disorders due to substance use and addictive behaviors
1234…22

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  • Financial Management: Duke University
  • 人工智能产品管理: Duke University
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  • Rust 编程: Duke University
  • Agile Approaches for Modern Leadership: Duke University
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 创业融资:战略与创新: Duke University
  • C 语言编程入门: Duke University
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University

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