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计算生物学课程

计算生物学课程可以帮助您学习基因测序、蛋白质结构预测和生物数据分析。您可以掌握算法开发、统计建模和数据 Visualization 技术方面的技能。许多课程介绍 Python、R 和生物信息学软件等工具,这些工具支持分析复杂的生物数据集和模拟生物过程。


热门计算生物学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Linux 命令, 命令行界面, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 计算机科学, 数据分析, 生物信息学, 统计方法, Unix, 数据管理, Data Management, 数据质量, Unix 命令, Python 程序设计, 统计分析, 生物统计学, 数据分析软件, 数据结构, 统计假设检验, 探索性数据分析, 分子生物学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 生物信息学, 编程原则, 计算思维, 生物学, 数据结构, Python 程序设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1628 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 传染病, 分类算法, 无监督学习, 数据分析, 数据预处理, 生物信息学, 生物化学, 生物学, 降维, 统计分析, 马尔可夫模型, 生命科学, Python 程序设计, 微生物学, 生物技术, 应用机器学习, 数据挖掘, 网络分析, Algorithm, 分子生物学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Systems Biology and Biotechnology

    您将获得的技能: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    987 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 面向对象编程(OOP), 生物信息学, 编程原则, 数据结构, 计算逻辑, 文件输入/输出, Jupyter, 软件包和软件管理, Python 程序设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1803 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 计算机科学, 数据科学, 数据分析, 生物信息学, 生物学, 计算思维, 统计分析, 生物统计学, 软件工程, Algorithm, 统计, 分子生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4841 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 更高阶技能,新年优惠。

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    U

    University of California San Diego

    Applied Bioinformatics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Diagnostic Tests, Model Evaluation, Molecular Biology, Infectious Diseases, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Computational Thinking, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Life Sciences, Tree Maps, Microbiology, Biology, Data Analysis Software, Pharmacology, Science and Research

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 肿瘤学, 疼痛管理, 生物学, 流行病学, 病人教育与咨询, 医学影像, 放射诊断学, 诊断测试, 外科手术, 临床试验, 细胞生物学, 护理管理, 病人治疗, 治疗计划, 放射治疗, 预防保健, 泌尿科, 病理学, 免疫学, 分子生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9862 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 数据分析, 生命科学, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1782 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    您将获得的技能: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Computational Thinking, Failure Analysis, Differential Equations, Cell Biology, Hazard Analysis, Technical Design, Chemical Engineering

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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1234…67

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational biology 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • Applied Bioinformatics: University of California San Diego
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Computational Biology 的常见问题

计算生物学是一个跨学科领域,它结合了生物学、计算机科学和数学来分析和解释生物数据。这一领域对于加深我们对复杂生物系统(如基因序列、蛋白质结构和生态相互作用)的理解至关重要。通过利用计算技术,研究人员可以在基因组学、药物开发和个性化医疗等领域取得重大发现,最终改善健康状况,为应对生物挑战提供创新解决方案。‎

计算生物学领域的职业多种多样,可在医疗保健、制药和学术界等不同部门找到。一些潜在的职称包括生物信息分析师、计算生物学家、数据科学家和研究科学家。这些职位通常涉及分析大型数据集、开发算法以及与生物学家合作解释研究结果。随着生物学领域对数据驱动的洞察力的需求不断增长,这一领域的机会也在不断扩大,使其成为一个令人兴奋的职业选择。‎

要在计算生物学领域取得成功,您需要同时掌握生物科学和计算方法的技能。关键技能包括 Python 或 R 等编程语言、统计分析、数据可视化以及对生物学概念的理解。熟悉机器学习技术和数据库经验也会有所帮助。在这些领域打下坚实的基础,将使您有能力解决复杂的生物问题,为创新研究做出贡献。‎

对于那些对计算生物学感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。值得注意的选项包括数据科学家计算统计入门专项课程(涵盖基本统计方法)和癌症生物学专项课程(侧重于癌症研究中生物学与计算技术的交叉)。这些课程提供了宝贵的知识和技能,可以增强您在这一领域的理解和能力。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习计算生物学:

  1. 免费预览 许多计算生物学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得计算生物学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习计算生物学,首先要明确自己当前的知识水平和想要探索的具体领域。首先学习生物学和编程方面的基础课程,然后逐步学习更专项的课程。利用在线资源、参与论坛并与同行合作,以加深对知识的理解。通过项目或实习获得的实践经验对于你学以致用和获得现实世界的洞察力也是非常宝贵的。‎

计算生物学课程通常涵盖一系列主题,包括生物信息学、基因组学、系统生物学和数据分析技术。您还可能遇到算法设计、统计建模和机器学习在生物学中的应用等课题。这些主题使学习者掌握有效分析生物数据所需的知识,并为该领域的研究和创新做出贡献。‎

为了培训和提高员工在计算生物学方面的技能,"生物学无处不在 "专项课程等课程可以全面介绍生物学概念及其计算应用。此外,"系统生物学与生物技术 "专项课程还提供了对生物数据与计算方法整合的深入见解,因此非常适合这一快速发展领域的人才培养。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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