• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Basic Statistics

基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 统计资料, 数据分析软件, 科学方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4645 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 概率与统计, Tableau 软件, 统计资料, 数据分析, 营销分析, 贝叶斯统计, 分析, 电子表格软件, 时间序列分析和预测, 数据建模, 统计分析, 统计推理, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    390 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 数学建模, 统计方法, 数据科学, 抽样(统计), 概率与统计, R 程序设计, 统计资料, 贝叶斯统计, 线性代数, 数据分析, 概率, 统计推理, 概率分布, 生物统计学, 统计分析, 数据建模, 应用数学, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    790 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Probability Distribution, Data Science, Statistical Inference, Probability, Jupyter, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    878 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Launch Effective A/B Tests

    您将获得的技能: A/B Testing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Estimation, Decision Making, Data Analysis, Analytical Skills, Statistical Inference, Statistical Analysis, Web Analytics, Sample Size Determination

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Apply SPSS Fundamentals for Data Analysis

    您将获得的技能: SPSS (Software), Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, End User Training and Support, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Descriptive Statistics, Graphing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据整理, 数据科学, Google 工作表, 数据分析, 数据操作, 信息隐私, 数据质量, 数据清理, Excel 公式, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据导入/导出, Microsoft Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 定量研究, 抽样(统计), 描述性统计, 统计方法, 统计资料, 数据分析, 探索性数据分析, 概率, 统计推理, 概率分布, 统计分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 模型评估, 抽样(统计), 统计方法, 概率与统计, Python 编程, 绘图(图形), 统计资料, 贝叶斯统计, Matplotlib, 统计编程, 数据可视化, Seaborn, 数据扫盲, 统计机器学习, 统计分析, Jupyter, 统计软件, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3341 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 basic statistics 相关的搜索

basic statistics in python (correlations and t-tests)
basic statistics and probability
basic statistics university of amsterdam
basic statistics free
basic statistics for psychology
statistics basics
basic inferential statistics for psychology
rstudio for six sigma - basic descriptive statistics
1234…493

总之,以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程

  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 统计基础: Meta
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • The Power of Statistics: Google
  • Launch Effective A/B Tests: Coursera
  • Apply SPSS Fundamentals for Data Analysis: EDUCBA
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 统计入门: Stanford University

关于 Basic Statistics 的常见问题

基础统计学是数学的一个分支,涉及数据的收集、分析、解释、呈现和组织。它至关重要,因为它提供了根据数据做出明智决策所需的工具,这在商业、医疗保健、社会科学等各个领域越来越重要。了解基本的统计学知识有助于个人准确地解释数据、识别趋势和进行 Prediction,从而对决策过程产生重大影响。‎

具备基础统计学背景可以为多个行业提供各种工作机会。数据分析师、市场研究员、业务分析师和质量控制分析师等职位往往需要对统计原理有扎实的了解。此外,医疗保健、教育和社会研究领域的职位也很看重统计技能,因为它们依赖数据分析来为实践和政策提供信息。‎

要学习基础统计学,应重点掌握几种关键技能。其中包括了解Descriptive Statistics(平均数、中位数、模式)、概率概念、数据 Visualization技术和基本推断统计(假设检验、置信区间)。熟悉 Excel 或 R 等统计软件或工具也可以提高您有效分析数据的能力。‎

有几门学习基础统计学的在线课程非常出色。例如,"基础统计学"课程提供了该科目的全面介绍。此外,心理学专项课程《基础推断统计》为那些对统计的心理学相关应用感兴趣的人提供了一种重点突出的方法。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习基础统计学:

  1. 免费预览 许多基础统计学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得基础统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

学习基础统计学可以采用多种方法。首先,学习涵盖基础知识的在线课程。参与互动练习和测验,以加强对知识的理解。此外,利用真实世界的 Data Set 进行练习有助于巩固技能。加入学习小组或论坛也可以为您提供支持,增强您的学习体验。‎

基础统计学课程涵盖的典型主题包括描述统计、概率论、抽样方法、假设检验和Regression 分析。这些科目为了解如何有效地分析和解释数据奠定了坚实的基础。‎

对于培训和提高员工技能而言,商业统计与分析专项课程等课程尤其有益。这些课程侧重于将统计方法应用到商业环境中,因此非常适合在数据驱动的环境中培养人才。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok