应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 预测建模, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: Transfer Learning, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 强化学习, NumPy, 模型评估, Jupyter, 分类算法, 人工智能, 功能工程, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 应用机器学习, 数据预处理
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, Python 程序设计, NumPy, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 人工智能, Jupyter, 监督学习, 功能工程, 数据预处理
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 业务要求, 案例研究, 机器学习, 人工智能, 产品生命周期管理, 机器学习算法, 无监督学习, 数据收集, 应用机器学习, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 数据预处理, 商业分析
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 预测建模, 决策树学习, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 文本挖掘, 分类算法, 统计机器学习, 数据挖掘, AI 个性化服务, 应用机器学习, 功能工程, 深度学习, 无监督学习, 数据预处理
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状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
状态：新状态：预览Cleveland Clinic
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 金融交易, 决策树学习, 降维, 机器学习, 监督学习, 强化学习, 模型评估, 统计方法, 马尔可夫模型, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 人工神经网络, 市场流动性, 深度学习, 应用机器学习, 衍生产品, 金融市场
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation
状态：预览University of London
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 功能工程, 人工智能, 数据分析, 数据收集, 数据预处理
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
- 机器学习: University of Washington
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
- 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
- Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
